为了计算车辆平均速度,需要首先确定车辆行驶路径的长度。由于距离最短是一种简单 且易接受的路径选择方法,且在实际中选择“绕道”的情况较少,因此本文将车辆进出收费站 站点间的最短路径长度估计为行驶路径的长度。 基于 Dijkstra算法原理,本文首先对路网各点进行编号,创建包含170个节点的邻接表 并存储路网网络拓扑数据结构,然后用 MATLAB读取邻接表数据,利用自带dst函数对路网 共170个节点的最短路进行计算,输出结果为矩阵形式,接着使用 vlookup函数语句识别站 点编号并匹配到收费数据中,将矩阵中对应的最短路,通过识别站点编号匹配到收费数据中 求得任意两个站点之间最短距离,即估计为车辆行驶路径长度1。。 (三)断面流量估算 将站点编号为收费站1、2、…1…j…。那么在某个确定的时间范围内,从i收费站进 打算从j收费站出,但是在出口前仍留在路段上的车辆数Y(i,j)可表示为: Y(i,j)=Y(i,j-1)-X(,j-1) (3.1) 其中,Y(,j为i收费站作为进口驶入路段,j收费站作为出口前仍留在路段上的车辆 数,Y(,j-1)为i收费站作为进口输入路段,j-1收费站作为出口前仍然留在路段上的车辆 数,X(ij-1)为i收费站作为进口输入路段,j-1收费站作为出口出去的车辆数。 j收费站前的路段断面流量N(j)可表示为 N()=∑Y(,n (32) (四)车辆平均速度估算 收费数据中包含了到达入口收费站和离开出口收费站的具体时间,在计算车辆的平均速 度时,分析发现本文收费数据中没有发现车辆排队现象,则车辆的速度计算公式为: L 其中,L为车辆行驶路径的长度,T为车辆的旅行时间。 因此,当车流是混合流时,车辆的平均行程速度为 (34) ∑ (c)1994-2019ChinaAcademicJournalElectronicpUblishingHouse.Allrightsreservedhttp://www.cnki.net为了计算车辆平均速度，需要首先确定车辆行驶路径的长度。由于距离最短是一种简单 且易接受的路径选择方法，且在实际中选择“绕道”的情况较少，因此本文将车辆进出收费站 站点间的最短路径长度估计为行驶路径的长度。 基于 Dijkstra 算法原理，本文首先对路网各点进行编号，创建包含 170 个节点的邻接表， 并存储路网网络拓扑数据结构，然后用 MATLAB 读取邻接表数据，利用自带 dist 函数对路网 共 170 个节点的最短路进行计算，输出结果为矩阵形式，接着使用 vlookup 函数语句识别站 点编号并匹配到收费数据中，将矩阵中对应的最短路，通过识别站点编号匹配到收费数据中， 求得任意两个站点之间最短距离，即估计为车辆行驶路径长度[7-8]。 （三）断面流量估算 将站点编号为收费站 1、2、…i … j …。那么在某个确定的时间范围内，从 i 收费站进、 打算从 j 收费站出，但是在出口前仍留在路段上的车辆数 Y i j ( , ) 可表示为： Y i j Y i j X i j ( , ) ( , 1) ( , 1)     （3.1） 其中， Y i j ( , ) 为 i 收费站作为进口驶入路段， j 收费站作为出口前仍留在路段上的车辆 数， Y i j ( , 1)  为 i 收费站作为进口输入路段， j-1 收费站作为出口前仍然留在路段上的车辆 数，X i j ( , 1)  为 i 收费站作为进口输入路段， j-1 收费站作为出口出去的车辆数。 j 收费站前的路段断面流量 N j ( ) 可表示为： N j Y i j ( ) ( , )   （3.2） （四）车辆平均速度估算 收费数据中包含了到达入口收费站和离开出口收费站的具体时间，在计算车辆的平均速 度时，分析发现本文收费数据中没有发现车辆排队现象，则车辆的速度计算公式为： L V T  （3.3） 其中， L 为车辆行驶路径的长度， T 为车辆的旅行时间。 因此，当车流是混合流时，车辆的平均行程速度为： n i i nL V T   （3.4）