仅是代表物体或事件的特性而已。此外,这些符号(如1,2,3或I,Ⅱ,Ⅲ) 本身不具意义,仅当研究者赋予其意义时,它们才会具有意义。一般来讲,有些 特质及其符号己为大家所熟知,所以它们的意义非常的清晰。但是,有些特质及 其符号并非如此。比如,某20岁男孩的体重是120斤,此数字所代表的意义相 当清楚。但是,这男孩上学期的数学等级与“丙”所代表意义有所不同,这种差 异是由于分派的法则不同造成的。 测量中最有趣、最困难的工作就是设定法则。所谓法则是做什么的一种指引 或方法,例如数学上的一种法则是函数,它是把某一集合中的物体分派到另一集 合的物体之上的法则。然而,在测量方面,有一种法则或许可以描述为:“依据 每个人的好坏而分派1至5的数字。假如某一个人非常好,那么就分派数字5 给他。假使某一个人非常坏,那么就分派数字1给他。至于介于两极端之间的人, 则分派给他们中间的数字2~4。”此外,另一法则是“假如一个人是男的,则分 派他数字1,假如一个人是女的,则分派她数字0。”当然,在使用这一法则之前, 必须先有另一法则来界定男女才可。 假定有一个集合A,含有5个人,其中3男2女:a1、a和a是男;a2和a5 是女。如果要决定其性别,假使已有一种先验的法则可以让研究者清晰地界定性 别,那么研究者可以应用前面的叙述,即如一个人是男的,则分派数字1,如果 是女的,则分派数字0。现在如让0和1为一集合,称为B,那么B={0}。可 把这种测量的解剖图呈现如图4.1。 a1 图4.1性别测量中的函数关系 考虑这样一个例子,我们如何知道一位主管支持下属的程度?你可能已经想 到很多方法,如让主管自己报告是否支持下属,让下属报告是否感觉到被支持,- 5 - 仅是代表物体或事件的特性而已。此外，这些符号（如 1，2，3 或 I，Ⅱ，Ⅲ） 本身不具意义，仅当研究者赋予其意义时，它们才会具有意义。一般来讲，有些 特质及其符号已为大家所熟知，所以它们的意义非常的清晰。但是，有些特质及 其符号并非如此。比如，某 20 岁男孩的体重是 120 斤，此数字所代表的意义相 当清楚。但是，这男孩上学期的数学等级与“丙”所代表意义有所不同，这种差 异是由于分派的法则不同造成的。 测量中最有趣、最困难的工作就是设定法则。所谓法则是做什么的一种指引 或方法，例如数学上的一种法则是函数，它是把某一集合中的物体分派到另一集 合的物体之上的法则。然而，在测量方面，有一种法则或许可以描述为：“依据 每个人的好坏而分派 1 至 5 的数字。假如某一个人非常好，那么就分派数字 5 给他。假使某一个人非常坏，那么就分派数字 1 给他。至于介于两极端之间的人， 则分派给他们中间的数字 2～4。”此外，另一法则是“假如一个人是男的，则分 派他数字 1，假如一个人是女的，则分派她数字 0。”当然，在使用这一法则之前， 必须先有另一法则来界定男女才可。 假定有一个集合 A ，含有 5 个人，其中 3 男 2 女： 1 a 、 3 a 和 4 a 是男； 2 a 和 5 a 是女。如果要决定其性别，假使已有一种先验的法则可以让研究者清晰地界定性 别，那么研究者可以应用前面的叙述，即如一个人是男的，则分派数字 1，如果 是女的，则分派数字 0。现在如让 0 和 1 为一集合，称为 B ，那么 B  01，。可 把这种测量的解剖图呈现如图 4.1。 图 4.1 性别测量中的函数关系 考虑这样一个例子，我们如何知道一位主管支持下属的程度？你可能已经想 到很多方法，如让主管自己报告是否支持下属，让下属报告是否感觉到被支持， 1 2 3 4 5 a a a a a 0 1