自然资源学报 指标权重的确定 指标权重的确定方法有很多,此处利用主成分赋权法,它是以实际指标信息来确定权重,不存在因人 而异的缺点。 仍以黄河流域行政分区的实际数据为例,前部分与主成分分析方法一样,在获得主因子载荷矩阵之 后,需进一步计算权重的合成方法。注意到本次主要考虑参与评价指标的情况,因此,评价指标的主因子 载荷矩阵与表3不同。在重新获得主因子载荷矩阵之后,需求出指标对主成分分量的贡献,然后可获得某 个具体评价指标的权重值,将之进行归一化处理,即可获得标准权重,根据上述方法获得的指标权重如表 所 小。 表5各指标权重计算结果 Table 5 Weight of various indexes 权重值0060065007800610062007000700080 权重值 0.080 0.080 0.080 0.075 0.066 下面评价时将利用表5所示的权重,表中有4个指标无权重值,其原因是未在黄河流域行政分区获取 其实际数据,评价时需要这些指标权重时,可采用平均值代之,但仍应保持各指标权重之和为1 水资源可再生性评价方法研究及实际应用 关于评价方法,目前有许多,在此利用了灰关联分析方法与模糊综合评判法两种评价方法。考虑到实 际情况,将黄河流域总体水资源可再生性,以黄河流域行政分区数据及二级流域数据进行评价 在利用灰关联分析方法时,考虑到评价标准是区间的概念而非点的概念,对传统的基于点到点距离的 关联分析方法进行改进,使之适应点到区间距离叫,具体的改进方法是在计算某个指标的绝对差时利用 下式代替△(k)=|X(k)-X a1(k)-x。(k) a,(k)<Xo(k)<b(k) (1) Xo()-b;(k) 式中,△(k)为绝对差;X。k)为参考序列母序列);X1k)为比较序列仔序列) )、b(k)为 级别区间的上、下限,上述情况适合指标值越小越好的情况:对应指标值越大越好的情况,a(k)作为级 别区间下限,b,(k)作为级别区间的上限即可 另外,在实际评价中,以样本的各指标值组成母序列,以评价标准各级别的指标值组成子序列,讨论 母序列与子序列的关联情况,取关联度最大的子序列所在级别为样本所属级别。 在利用模糊综合评判法时,其隶属函数的构造原则为,对应于评价标准某个评价级别,若指标值在该 别范围内,则其隶属度为1 的相邻级别范围内,则其隶属度为一个0→1的数,越 近此级别,隶属度越接近于1,越远离此级别,隶属度越接近于0:若指标值不在该级别及其相邻级别范 围内,则其隶属度为0。这种梯形的隶属函数构造方法可克服传统的三角形隶属函数的问题,取评判向量 中值最大对应的级别 评价结果如表6、表7所示,由表中可知,由灰关联分析方法的结果,从行政分区上说,四川、陕 西、河南、山东属水资源可再生能力中等区,青海、甘肃、山西属水资源可再生能力较弱区,宁夏、内蒙 古属水资源可再生能力弱区,黄河流域总体上属水资源可再生能力较弱区 域二级分区上说,河源至 龙羊峡、湟水、洮河、龙羊峡至兰州干流区间、洛河、伊洛河、沁河、三门峡至花园口干流区间、花园口 至利津、利津至河口属水资源可再生能力中等区:兰州至下河沿、下河沿至石嘴山、头道拐至龙门、汾 河、泾河、渭河、龙门至三门峡干流区间、黄河内流区属水资源可再生能力较弱区:石嘴山至头道拐属水 资源可再生能力弱区C整介黄流域ic會内流区或含内流区b均为水资源可再坐能力较弱区 served.h 由模糊综合评判法的结果看,从行政分区上说,四川、山东属水资源可再生能力中等区,青海、甘自 然 资 源 学 报 !" 卷 # 指标权重的确定 指标权重的确定方法有很多，此处利用主成分赋权法，它是以实际指标信息来确定权重，不存在因人 而异的缺点。 仍以黄河流域行政分区的实际数据为例，前部分与主成分分析方法一样，在获得主因子载荷矩阵之 后，需进一步计算权重的合成方法。注意到本次主要考虑参与评价指标的情况，因此，评价指标的主因子 载荷矩阵与表 $ 不同。在重新获得主因子载荷矩阵之后，需求出指标对主成分分量的贡献，然后可获得某 个具体评价指标的权重值，将之进行归一化处理，即可获得标准权重，根据上述方法获得的指标权重如表 # 所示。 下面评价时将利用表 # 所示的权重，表中有 % 个指标无权重值，其原因是未在黄河流域行政分区获取 其实际数据，评价时需要这些指标权重时，可采用平均值代之，但仍应保持各指标权重之和为 !。 & 水资源可再生性评价方法研究及实际应用 关于评价方法，目前有许多，在此利用了灰关联分析方法与模糊综合评判法两种评价方法。考虑到实 际情况，将黄河流域总体水资源可再生性，以黄河流域行政分区数据及二级流域数据进行评价。 在利用灰关联分析方法时，考虑到评价标准是区间的概念而非点的概念，对传统的基于点到点距离的 灰关联分析方法进行改进，使之适应点到区间距离’!$( ，具体的改进方法是在计算某个指标的绝对差时利用 下式代替 !! )"* + #, )"* -#! )"* 。 !! )"* + $! )"* -#, )"* #, )"* !$! )"* , $! )"* .#, )"* .%! )"* #, )"* &%! )"* #, )"* "%! ! )"* )!* 式中，#! )"* 为绝对差；#, （"）为参考序列 （母序列）；#! （"）为比较序列 （子序列）；$! )"*、%! )"* 为 级别区间的上、下限，上述情况适合指标值越小越好的情况；对应指标值越大越好的情况，$! )"* 作为级 别区间下限， %! )"* 作为级别区间的上限即可。 另外，在实际评价中，以样本的各指标值组成母序列，以评价标准各级别的指标值组成子序列，讨论 母序列与子序列的关联情况，取关联度最大的子序列所在级别为样本所属级别。 在利用模糊综合评判法时，其隶属函数的构造原则为，对应于评价标准某个评价级别，若指标值在该 级别范围内，则其隶属度为 !；若指标值在该级别的相邻级别范围内，则其隶属度为一个 ,$! 的数，越 近此级别，隶属度越接近于 !，越远离此级别，隶属度越接近于 ,；若指标值不在该级别及其相邻级别范 围内，则其隶属度为 ,。这种梯形的隶属函数构造方法可克服传统的三角形隶属函数的问题，取评判向量 中值最大对应的级别。 评价结果如表 &、表 " 所示，由表中可知，由灰关联分析方法的结果，从行政分区上说，四川、陕 西、河南、山东属水资源可再生能力中等区，青海、甘肃、山西属水资源可再生能力较弱区，宁夏、内蒙 古属水资源可再生能力弱区，黄河流域总体上属水资源可再生能力较弱区。从流域二级分区上说，河源至 龙羊峡、湟水、洮河、龙羊峡至兰州干流区间、洛河、伊洛河、沁河、三门峡至花园口干流区间、花园口 至利津、利津至河口属水资源可再生能力中等区；兰州至下河沿、下河沿至石嘴山、头道拐至龙门、汾 河、泾河、渭河、龙门至三门峡干流区间、黄河内流区属水资源可再生能力较弱区；石嘴山至头道拐属水 资源可再生能力弱区，整个黄河流域 （不含内流区或含内流区）均为水资源可再生能力较弱区。 由模糊综合评判法的结果看，从行政分区上说，四川、山东属水资源可再生能力中等区，青海、甘 指 标 #! #/ #$ #% ## #& #" #0 #1 权重值 ,2,&, ,2,&# ,2,"0 ,2,&! ,2,&/ ,2,", ,2,", ,2,0, - 指 标 #!, #!! #!/ #!$ #!% #!# #!& #!" #!0 权重值 ,2,0, ,2,"/ - ,2,0, - - ,2,0, ,2,"# ,2,&& 表 ! 各指标权重计算结果 34567 # 879:;< => ?4@9=AB 9CD7E7B !1%