第八章常用统计分布 第一节超几何分布 超几何分布的数学形式·超几何分布的数学期望和方差·超几何分布的近似 第二节泊松分布 泊松分布的数学形式·泊松分布的性质、数学期望和方差·泊松分布的近似 第三节卡方分布(分布) x2分布的数学形式·x2分布的性质、数学期望和方差·样本方差的抽样分 布 第四节F分布 F分布的数学形式·F分布的性质、数学期望和方差·F分布的近似 、填空 1.对于超几何分布,随着群体的规模逐渐增大,一般当一≤ )时,可采用二 项分布来近似。 2.泊松分布只有一个参数( ),只要知道了这个参数的值,泊松分布就确定了。 3.卡方分布是一种()型随机变量的概率分布,它是由()分布派生出来 的 如果第一自由度k或第二自由度k2的F分布没有列在表中,但邻近的第一自由度 或第二自由度的F分布已列在表中,对于F(k1,k2)的值可以用()插值法得到 )分布具有一定程度的反对称性 6.()分布主要用于列联表的检验 7.()分布用于解决连续体中的孤立事件 8.x2分布的图形随着自由度的增加而渐趋( 9.当群体规模逐渐增大,以致不回置抽样可以作为回置抽样来处理,这时( 可采用二项分布来近似 )事件是满足泊松分布的。 二、单项选择 1.已知离散性随机变量x服从参数为λ=2的泊松分布,则概率P(3:λ)=( A4/3e2B3/3e2C4/3e3 D3/3e31 第八章 常用统计分布 第一节 超几何分布 超几何分布的数学形式·超几何分布的数学期望和方差·超几何分布的近似 第二节 泊松分布 泊松分布的数学形式·泊松分布的性质、数学期望和方差·泊松分布的近似 第三节 卡方分布( 2  分布) 2  分布的数学形式· 2  分布的性质、数学期望和方差· 样本方差的抽样分 布 第四节 F 分布 F 分布的数学形式·F 分布的性质、数学期望和方差·F 分布的近似 一、填空 1．对于超几何分布，随着群体的规模逐渐增大，一般当 N n ≤（ ）时，可采用二 项分布来近似。 2．泊松分布只有一个参数（ ），只要知道了这个参数的值，泊松分布就确定了。 3．卡方分布是一种（ ）型随机变量的概率分布，它是由（ ）分布派生出来 的。 4．如果第一自由度 1 k 或第二自由度 2 k 的 F 分布没有列在表中，但邻近的第一自由度 或第二自由度的 F 分布已列在表中，对于 Fα( 1 k ， 2 k )的值可以用（ ）插值法得到。 5．（ ）分布具有一定程度的反对称性。 6．（ ）分布主要用于列联表的检验。 7．（ ）分布用于解决连续体中的孤立事件。 8． 2  分布的图形随着自由度的增加而渐趋（ ）。 9．当群体规模逐渐增大，以致不回置抽样可以作为回置抽样来处理，这时（ ） 可采用二项分布来近似。 10．（ ）事件是满足泊松分布的。 二、单项选择 1．已知离散性随机变量 x 服从参数为λ=2 的泊松分布，则概率 P（3；λ）＝（ ）。 A 4/3e2 B 3/3e2 C 4/3e3 D 3/3e3