34随机变量的独立性 利用两个事件相互独立的概念,我们自然引入 两个随机变量相互独立的定义: 定义1设X,Y是两个随机变量,如果对任意二 实数集S,T,由{X∈S}与{Y∈T}构成的可能事件相互 独立,则称这两个随机变量是相互独立的,简称是 独立的 设F(x)及F(x),Fy()分别是随机变量X与Y 的联合分布函数和边缘分布函数则不难证明,关 于两个随机变量相互独立有如下两个等价定理 欐率统计(ZYH) ▲概率统计（ZYH） 定义1 设X,Y是两个随机变量, 如果对任意二 实数集S,T, 由 与 构成的可能事件相互 独立, 则称这两个随机变量是相互独立的, 简称是 独立的. 3.4 随机变量的独立性 利用两个事件相互独立的概念, 我们自然引入 两个随机变量相互独立的定义 ： 设F(x,y)及FX(x),FY (y)分别是随机变量X与Y 的联合分布函数和边缘分布函数.则不难证明,关 于两个随机变量相互独立有如下两个等价定理. { } X S  { } Y T 