(1)离散型随机变量的分布律 设离散型随机变量X的可能取值为X(k=1,2,…)且取各个值的概 率，即事件(X=X)的概率为 P(X=x)=p,k=1,2,…, 则称上式为离散型随机变量X的概率分布或分布律。有时也用分 布列的形式给出： 1,X2…,X… PX=ap,p2,,p%,。 显然分布律应满足下列条件： (1)pm20,k=1,2…, 2)2=1 (2)连续型随机变量的密度 设F(x)是随机变量X的分布函数，若存在非负函数∫(x),对任意实数 x,有 F(x)=["f(x)dx 则称X为连续型随机变量。(x)称为X的概率密度函数或密度函数， 简称概率密度。 密度函数具有下面4个性质： （1） 离散型随机变量的分布律 设离散型随机变量 X 的可能取值为Xk(k=1,2,…)且取各个值的概 率，即事件(X=Xk)的概率为 P(X=xk)=pk，k=1,2,…， 则称上式为离散型随机变量 X 的概率分布或分布律。有时也用分 布列的形式给出： ,,,, LL | = k )( 21 pppxXP k 21 xxxX k,,,, LL 。 显然分布律应满足下列条件： （1） pk ≥ 0 ，k = ,2,1 L， （2） 。 ∑= = 1 1 k pk ∞ xF )( （2）连续型随机变量的密度 设 是随机变量 X 的分布函数，若存在非负函数 xf )( ，对任意实数 x，有 ∫ ∞− = )()( dxxfxF x ， 则称 X 为连续型随机变量。 xf )( 称为 X 的概率密度函数或密度函数， 简称概率密度。 密度函数具有下面 4 个性质：