为了确定拒绝域、接受域,往往首先由问题的实际背景 出发,寻找一个统计量,使得在零假设H成立时和备择假 设H1成立时,该统计量的值有差异。从而使得我们能够根 据统计量的值的大小选定拒绝域。并且我们称这个能从样本 空间中划分出拒绝域的统计量为检验统计量。 如例1中的U= X-0.5 0015/√9 414两种错误概率和检验水平 在进行检验时,由于样本的随机性我们可能做出正确 的判断也可能做出错误的判断。一般有两类错误: 第一类错误是:原假设H成立时被拒绝,称为 “弃真错误”犯弃真错误的概率常记为a; 第二类错误是:原假设H不成立时被接受,称为 “采伪错误”犯采伪错误的概率常记为β。 4-114- 11 为了确定拒绝域、接受域，往往首先由问题的实际背景 出发，寻找一个统计量，使得在零假设H0 成立时和备择假 设 H1 成立时，该统计量的值有差异。从而使得我们能够根 据统计量的值的大小选定拒绝域。并且我们称这个能从样本 空间中划分出拒绝域的统计量为检验统计量。 0.015 9 0.5 1 − = X 如 例 中 的 U 4.1.4 两种错误概率和检验水平 在进行检验时，由于样本的随机性我们可能做出正确 的判断也可能做出错误的判断。一般有两类错误： 第一类错误是：原假设 H0 成立时被拒绝，称为 “弃真错误”犯弃真错误的概率常记为α； 第二类错误是：原假设 H0 不成立时被接受，称为 “采伪错误”犯采伪错误的概率常记为β