x2=(|4x1-2x2|-3)2/8N式7-2 其中N为回答总数,x1和x2分别为正确和错误的回答数 表7-11不同显著水平上的x2值 显著性水平5%(0.05)1910.01)0.1900 差异分析 11.09 如果计算的x2值高于相应显著性水平的x2值(表7-11),则被品尝的两个酒样之间存 在着显著性差异。如前所述,三角品尝主要适用于差异判断,所以对三角品尝中的喜好性分 析要在差异性分析之后进行(因为没有显著的差异,就不存在好恶的问题)。即首先确定有差 异的两个酒样,如对有差异的A、B两个酒样,再回答更喜欢A或B中的哪一个:A>B还是 B>A?喜好性分析见式7-1和表7-10。结果分析方法见对比品尝结果分析 7.3.3多样品比较品尝结果分析 多样品比较品尝结果分析采用 Friedman非数量分析法: 首先,按不同品尝员对各个酒样的得分高低排序 第2,计算F值,公式为 再根据自由度及F值确定葡萄酒之间是否存在显著差异。 第3,利用 Gaussian差表,计算显著性差异值。以进一步找出哪些酒样之间存在差异 例:4名品酒员对A、B、C、D、E5个葡萄酒样品的品评结果(7-12)。 表中的数据为各样品的名次,即按其质量的排列顺序。 表7-12葡萄酒品评结果 酒样 品酒员n F值的计算方法如下: F〖WB〗=〖SX(〗12〖〗nk(K+1)〖SX)〗[R12+…+Rk2]-3n(k+1) DW〗=〖SX(〗12〖〗4×5(5+1)〖SX)〗[72+62+142+132+202]-3×4 ×(5+1) 〖DW〗=13 自由度=K-1=5-1=4 F值在这里呈X2分布。F=13在自由度为4的条件下,其显著性在0.025-0.010之间 因此,这些葡萄酒样之间存在着显著差异。为了进一步分析这些差异,我们还可利用 Gaussian差表,计算显著性差异值。其计算步骤如下: 1.选择显著性水平a=0.05 2.计算a值a=a/K(K-1)=0.05/5×4=0.0025 3.利用a在 Gaussian差表中找到相应的z值,z=2.80 4.计算δ〖WB〗=〖KF(〗nk(k+1/6)〖KF)〗=〖KF(〗4×5×6/6〖KF)〗=4.47 5.计算显著性差异值:Zσ=2.807×4.47=12.6x２=(｜4x１-2x２｜-3)2/8N 式 7-2 其中 N 为回答总数，x１和 x２分别为正确和错误的回答数 表 7-11 不同显著水平上的 x２值 显著性水平 5%(0.05) 1%(0.01) 0.1%(0.001) 差异分析 3.85 6.76 11.09 如果计算的 x２值高于相应显著性水平的 x２值(表 7-11)，则被品尝的两个酒样之间存 在着显著性差异。如前所述，三角品尝主要适用于差异判断，所以对三角品尝中的喜好性分 析要在差异性分析之后进行(因为没有显著的差异，就不存在好恶的问题)。即首先确定有差 异的两个酒样，如对有差异的 A、B 两个酒样，再回答更喜欢 A 或 B 中的哪一个：A＞B 还是 B＞A? 喜好性分析见式 7-1 和表 7-10。结果分析方法见对比品尝结果分析。 7.3.3 多样品比较品尝结果分析 多样品比较品尝结果分析采用 Friedman 非数量分析法： 首先，按不同品尝员对各个酒样的得分高低排序； 第 2，计算 F 值，公式为 F= 再根据自由度及 F 值确定葡萄酒之间是否存在显著差异。 第 3，利用 Gaussien 差表，计算显著性差异值。以进一步找出哪些酒样之间存在差异。 例：4 名品酒员对 A、B、C、D、E 5 个葡萄酒样品的品评结果(7-12)。 表中的数据为各样品的名次，即按其质量的排列顺序。 表 7-12 葡萄酒品评结果 酒样 K 品酒员 n A B C D E 1 1 2 3 4 5 2 1 2 3 4 5 3 2 1 4 3 5 4 3 1 4 2 5 Ri 6 6 14 13 20 F 值的计算方法如下： F〖WB〗=〖SX(〗12〖〗nk(K+1)〖SX)〗［R 1 2+…+R k 2］-3n(k+1) 〖DW〗=〖SX(〗12〖〗4×5(5+1)〖SX)〗［7 2+6 2+14 2+13 2+20 2］-3×4 ×(5+1) 〖DW〗=13 自由度=K-1=5-1=4 F 值在这里呈 X2 分布。F=13 在自由度为 4 的条件下，其显著性在 0.025-0.010 之间。 因此，这些葡萄酒样之间存在着显著差异。 为了进一步分析这些差异，我们还可利用 Gaussien 差表，计算显著性差异值。其计算步骤如下： 1. 选择显著性水平α=0.05 2. 计算α值 α=α/K(K-1)=0.05/5×4=0.0025 3. 利用α 在 Gaussien 差表中找到相应的 z 值，z=2.807 4. 计算δ〖WB〗=〖KF(〗nk(k+1/6)〖KF)〗=〖KF(〗4×5×6/6〖KF)〗=4.47 5. 计算显著性差异值： Zσ=2.807×4.47=12.6