即db(1-)=1-a 由于事件(54p(-k)(5--k) G。/√n -k)≤P( F/vn 对假设H0而言,拒绝域仍为D (3)验H0:H={0,H1:A) 此时拒绝域为D=(1-a,+∞) (4)检验H0:H≤Ho,H1:A)0 拒绝域为D=(H-a,+∞) 二、t-检验 1.方差未知,对正态总体N(H,2)中参数进行检验 1.1双边检验 ①H0:H=A H1:H≠o ②构造t统计量 σ0/Vn 其中 ,即用子样方差s,替代原来的总体方差σ n-1 ③给定显著性水平a,确定拒绝域 P(》k)=a,P(≤k)=1-a 查t分布表,自由度取n-1,确定分位点t。(n-1) 确定拒绝域D(-∞,-t,a(n-1)U(g’+a) 1.2单边检验 (1)Ho:H=0,H1:H(4o 拒绝域D=(-∞,-t1a(n-1)) (2) H20,H1:(0即 (1− ) =1− 由于事件{ 0 / n 0   −  −k }  {  / n  −  −k } 所以 P（ 0 / n 0   −  −k ）  P（  / n  −  −k ） 对假设 H 0 而言，拒绝域仍为 D （3） 验 H 0：  = 0，H 1：  0  此时拒绝域为 D=（ 1−，+  ） （4） 检验 H 0：   0 ，H 1：  0  拒绝域为 D=（ 1−，+  ） 二、t-检验 1． 方差未知,对正态总体 N（ 2 , ）中参数  进行检验 1． 1 双边检验 ①H 0：  = 0 H 1：    0 ②构造 t 统计量 。t= 0 / n 0   −  ～t（n－1） 其中 s= 1 ( ) 2 1 −  − = n n i  i  ，即用子样方差 s，替代原来的总体方差  ③给定显著性水平  ，确定拒绝域 P（ t k ）= ，P（ t  k ）=1－ 查 t-分布表，自由度取 n-1，确定分位点 2 1  − t （n-1） 确定拒绝域 D=（－ ,－t 2 1  − （n-1））  （t 2 1  − ，+  ） 1．2 单边检验 （1） H 0：  = 0，H 1：   0  拒绝域 D=（- , -t 1− （n-1）） （2） H 0：   0 ，H 1：   0 