11.1参数估让的基本概念 二、估计式的特性 由估计式得到的参数θ的估计值是随机变量,将满足某种分 布,这种分布的特性将反映该估计式的好坏 判断估计式好坏的标准: (1)一致性( Consistency):样本容量为无限大时估计式的特性 (2)无偏性( Unbiasedness:样本容量为有限时估计式的特性 (3)最小方差( Minimum variance) 有效性( Efficiency) 估计式的分布特性 (4)充分性( Sufficiency):估计式是否包含了样本中所包含的 有关0的所有信息二、估计式的特性 由估计式t得到的参数的估计值 是随机变量，将满足某种分 布，这种分布的特性将反映该估计式的好坏 判断估计式好坏的标准：   (1)一致性(Consistency)：样本容量为无限大时估计式的特性 (2)无偏性(Unbiassedness)：样本容量为有限时估计式的特性 (3)最小方差(Minimum variance) 有效性(Efficiency) 估计式的分布特性 (4)充分性(Sufficiency)：估计式是否包含了样本中所包含的 有关的所有信息  11.1 参数估计的基本概念