信道 线性时变 ()=c(t,r)*S(D)+n(1) s(1) 滤波器 (,z) n(t) 图3-5带有加性噪声的线性时变滤波器信道 b)编码信道模型 编码信道输入是离散的时间信号,输出也是离散时间信号,对信号的影响则 是将输入数字序列变成另一种输出数字序列。由于信道噪声或其它因素的影响, 将导致输出数字序列发生错误,因此输入输出数字序列之间的关系可以用一组转 移概率来表征。二进制数字传输系统的一种简单的编码信道模型如图3-6所示。 图中PO)和P()分别是发送“0”符号和“1”符号的先验概率;P(0/0)与P(1/1) 是正确转移的概率,而P(1/0)与P(0/1)是错误转移概率。 输出总的错误概率为: P=P(O)P(1/0)+P()P(0/1) (31-10) P(0/0) P(0)0 P(1/0 P(0/1) P(1/1) 图3-6二进制编码信道模型 在3-6所示的编码信道模型中,由于信道噪声或其它因素影响导致输出数字 序列发生错误是统计独立的,因此这种信道是无记忆编码信道。根据无记忆编码 信道的性质可以得到+ n(t) s (t) i ( ) ( , ) ( ) ( ) 0 s t c t s t n t 线性时变 = τ ∗ i + 滤波器 c(t,τ ) 信道 图 3-5 带有加性噪声的线性时变滤波器信道 b) 编码信道模型 编码信道输入是离散的时间信号，输出也是离散时间信号，对信号的影响则 是将输入数字序列变成另一种输出数字序列。由于信道噪声或其它因素的影响， 将导致输出数字序列发生错误，因此输入输出数字序列之间的关系可以用一组转 移概率来表征。二进制数字传输系统的一种简单的编码信道模型如图 3-6 所示。 图中 P(0)和 P(1) 分别是发送“0”符号和“1”符号的先验概率；P(0 / 0)与 P(1/1) 是正确转移的概率，而 P(1/ 0)与 P(0 /1)是错误转移概率。 输出总的错误概率为： P P(0)P(1/ 0) P(1)P(0 /1) e = + (3.1-10) P(0) P(1) P(0 /1) P(1/ 0) P(0 / 0) P(1/1) 0 0 1 1 图 3-6 二进制编码信道模型 在 3-6 所示的编码信道模型中，由于信道噪声或其它因素影响导致输出数字 序列发生错误是统计独立的，因此这种信道是无记忆编码信道。根据无记忆编码 信道的性质可以得到