)矩估计法设X为连续型随机变量,其概率 密度为x;1,B2,…,),或X为离散型随机变量, 其分布律为P{X=x}=p(x;月,B2,),其中 G1,B2,,Q为待估参数,X1X2X是来自X的 样本.假设总体X的前k阶矩 H=E(X)=xf(x;01,02…,O)dx(X连续型 或H=E(X)=∑xp(x;01,02,…,0)(X离散型 x∈R l=1,2,…,k 其中RX是x的可能取值的范围)存在,一般来 说,它们是的61,2,,函数8 (一)矩估计法 设X为连续型随机变量, 其概率 密度为f(x;q1 ,q2 ,...,qk ), 或X为离散型随机变量, 其分布律为P{X=x}=p(x;q1 ,q2 ,...,qk ), 其中 q1 ,q2 ,...,q k为待估参数, X1 ,X2 ,...,Xn是来自X的 样本. 假设总体X的前k阶矩 l k E X x p x X E X x f x x X RX x k l l l k l l l 1,2, , ( ) ( ; , , , )( ) ( ) ( ; , , , )d ( ) 1 2 1 2    = = = = =     − 或 离散型 连续型  q q q  q q q (其中RX是x的可能取值的范围)存在, 一般来 说, 它们是的q1 ,q2 ,...,qk函数