参数：X用来进行函数计算的值，须居于可选性上下界(A和B)之间。Alpha 分布的参数。Beta分布的参数。A是数值x所属区间的可选下界，B是数值x所 属区间的可选上界。 实例：公式“=BETADIST(2,8,10,1,3)”返▣0.685470581. 5.BETAINV 用途：返回beta分布累积函数的逆函数值。即，如果 probability=BETADIST(x,,.),则BETAINV(probability,,..)=x。beta分布 累积函数可用于项目设计，在给出期望的完成时间和变化参数后，模拟可能的完 成时间。 语法：BETAINV(probability,alpha,beta,A,B) 参数：Probability为Beta分布的概率值，Alpha分布的参数，Beta分布 的参数，A数值x所属区间的可选下界，B数值x所属区间的可选上界。 实例：公式“=BETAINV(0.685470581,8,10,1,3)”返回2。 6.BINOMDIST 用途：返回一元二项式分布的概率值。BINOMDIST函数适用于固定次数的独 立实验，实验的结果只包含成功或失败二种情况，且成功的概率在实验期间固定 不变。例如，它可以计算掷10次硬币时正面朝上6次的概率。 语法：BINOMDIST(number_s,trials,probability_.s,cumulative) 参数：Number s为实验成功的次数，Trials为独立实验的次数， Probability_.s为一次实验中成功的概率，Cumulative是一个逻辑值，用于确 定函数的形式。如果cumulative为TRUE,则BINOMDIST函数返回累积分布函数， 即至多number s次成功的概率；如果为FALSE,返回概率密度函数，即number s 次成功的概率。 实例：抛硬币的结果不是正面就是反面，第一次抛硬币为正面的概率是0.5。 则掷硬币10次中6次的计算公式为“=BINOMDIST(6,10,0.5,FALSE)”,计算 的结果等于0.205078 7.CHIDIST 用途：返回c2分布的单尾概率。c2分布与c2检验相关。使用c2检验可以 比较观察值和期望值。例如，某项遗传学实验假设下一代植物将呈现出某一组颜 色。使用此函数比较观测结果和期望值，可以确定初始假设是否有效。 语法：CHIDIST(x,degrees_freedom)参数：X 用来进行函数计算的值，须居于可选性上下界(A 和 B)之间。Alpha 分布的参数。Beta 分布的参数。A 是数值 x 所属区间的可选下界，B 是数值 x 所 属区间的可选上界。 实例：公式“=BETADIST(2，8，10，1，3)”返回 0.685470581。 5.BETAINV 用途：返回 beta 分布累积函数的逆函数值。即，如果 probability=BETADIST(x，...)，则 BETAINV(probability，...)=x。beta 分布 累积函数可用于项目设计，在给出期望的完成时间和变化参数后，模拟可能的完 成时间。 语法：BETAINV(probability，alpha，beta，A，B) 参数：Probability 为 Beta 分布的概率值，Alpha 分布的参数，Beta 分布 的参数，A 数值 x 所属区间的可选下界，B 数值 x 所属区间的可选上界。 实例：公式“=BETAINV(0.685470581，8，10，1，3)”返回 2。 6.BINOMDIST 用途：返回一元二项式分布的概率值。BINOMDIST 函数适用于固定次数的独 立实验，实验的结果只包含成功或失败二种情况，且成功的概率在实验期间固定 不变。例如，它可以计算掷 10 次硬币时正面朝上 6 次的概率。 语法：BINOMDIST(number_s，trials，probability_s，cumulative) 参数：Number_s 为实验成功的次数，Trials 为独立实验的次数， Probability_s 为一次实验中成功的概率，Cumulative 是 一个逻辑值，用于确 定函数的形式。如果 cumulative 为 TRUE，则 BINOMDIST 函数返回累积分布函数， 即至多 number_s 次成功的概 率;如果为 FALSE，返回概率密度函数，即 number_s 次成功的概率。 实例：抛硬币的结果不是正面就是反面，第一次抛硬币为正面的概率是 0.5。 则掷硬币 10 次中 6 次的计算公式为“=BINOMDIST(6，10，0.5，FALSE)”，计算 的结果等于 0.205078 7.CHIDIST 用途：返回 c2 分布的单尾概率。c2 分布与 c2 检验相关。使用 c2 检验可以 比较观察值和期望值。例如，某项遗传学实验假设下一代植物将呈现出某一组颜 色。使用此函数比较观测结果和期望值，可以确定初始假设是否有效。 语法：CHIDIST(x，degrees_freedom)