电子政务 E-GOVERNMENT2017年第11期(总第179期)17 奇琦吕俊延·智能医疗:人工智能时代对公共卫生的机遇与挑战 无论是医疗虛拟助手还是医院智能决策,都是人工也是一种常态。而一旦人工智能的技术应用获得突破 智能改善医疗领域发展的具体实例。在人工智能的助力就可以在一个相对较短的时间内训练出无数具备相关技 下,医疗资源的规模可以得到有效的扩大,节省大量的能的人工智能医生,由此就可以有效地解决人类医生资 人力物力,而且还能够有效提升医疗管理的科学性和效源不足的问题。当然,这并不意味着在未来所有的人类 率。在这种情况下,患者就能够享受到更加满意的医疗医生都会消失,在那些非常复杂、需要创意的工作中, 服务,这无疑会大大改善医患关系,从而可以有效避免人类医生的作用仍然是不可替代的。除此之外,把那些 医患之间因供需关系不对称而产生的种种矛盾问题。日常诊断或者程序化的工作则交由人工智能来完成,可 为提高医疗管理的安全性,福克斯( John Fox)提出的能会更加节省医疗成本。随着人工智能技术水平的快速 危险的动态管理”具有一定的借鉴意义。他认为,静提升,未来的情景将是:平均水平的医生让人工智能做 态的软件设计应与危险的动态管理形成互补。当发生医助理,而平均水平以下的医生则要做人工智能的助理。 患冲突时,将可以识别风险的智能系统作为独立的行为 第二,人工智能助力药物挖掘效率。药物的挖掘和 主体,辅助医疗机构排除风险 筛选一直是医疗业的重要领域,换言之,药物研发的水 平和规模在某种程度上决定了医疔业的发展形态。到目 五、智能医疗未来发展的三种积极趋势 前为止,新药的研发仍然需要极高的成本,既需要长期 人工智能对于医疗的影响,并不止于上文所概述的的实验和十数亿乃至上百亿美元的投入,而且还要进行 智能诊断、智能治疗、健康管理和医疗管理等方面的内反复的安全性测试,而且即便如此,也无法保证最后是 容。其他如药物挖掘、生物科技和精准医疗等也是人工否真的能够成功。而人工智能的应用,可以在很大程度 智能可以发挥巨大作用的领域。从上文的分析来看,人上缓解相应的问题。例如,在新药筛选时,可以利用人 工智能会更高效地推动医疗领域向着智能化、日常化和工智能所具有的策略网络和评价网络以及蒙特卡洛树搜 人性化的方向发展,尤为重要的是可以促进精准医疗的索算法( Monte Carlo Tree Search)間,从成千上万种 发展。同时,这些变化也会对于医疗就业和人类对于自备选化合物中挑选最具有安全性的化合物,作为新药的 身的认识产生重要影响。从目前来看,人工智能在未来最佳备选者 的发展主要有如下三个值得关注的积极趋势:第一,用 第三,利用人工智能和精准医疗治疗癌症。人工智 人工智能的“医生”补充人类医护人员,以解决未来医能在癌症诊断的准确性方面,已经获得了很大的进展。 护人员稀缺的问题;第二,用人工智能助力药物挖掘的通过大数据和人工智能,可以检测出不同癌症病人的不 效率,加速药物开发的过程;第三,在人工智能的基础同病变.找到个性化的用药,并完成换药和配药工作, 上,提高个性化用药的水平,并通过精准医疗最终解决这样大大降低了药品的使用成本。通过人工智能进行大 癌症这一难题 数据分析,可以更有针对性地检测不同人的不同病变 第一,开发人工智能医生以缓解医护人员不足。人从而找到适合具体情况的个性化用药。同时,运用人工 类医生的培养过程非常复杂并且成本相对较高,且培养智能和大数据也可以检测患者的新病变,从而可以帮助 时间较长。即便在发达国家,有经验的医护人员的缺乏癌症患者及时更换新的药物。此外,这些换药和配药的 21994-2017ChinaAcademicJOurnalElectronicPublishingHouse.Allrightsreservedhttp://www.cnki.net电子政务 E-GOVERNMENT 2017年第11期（总第179期） 17 无论是医疗虚拟助手还是医院智能决策，都是人工 智能改善医疗领域发展的具体实例。在人工智能的助力 下，医疗资源的规模可以得到有效的扩大，节省大量的 人力物力，而且还能够有效提升医疗管理的科学性和效 率。在这种情况下，患者就能够享受到更加满意的医疗 服务，这无疑会大大改善医患关系，从而可以有效避免 医患之间因供需关系不对称而产生的种种矛盾问题。 为提高医疗管理的安全性，福克斯（John Fox）提出的 “危险的动态管理”具有一定的借鉴意义。他认为，静 态的软件设计应与危险的动态管理形成互补。当发生医 患冲突时，将可以识别风险的智能系统作为独立的行为 主体，辅助医疗机构排除风险。[17] 五、智能医疗未来发展的三种积极趋势 人工智能对于医疗的影响，并不止于上文所概述的 智能诊断、智能治疗、健康管理和医疗管理等方面的内 容。其他如药物挖掘、生物科技和精准医疗等也是人工 智能可以发挥巨大作用的领域。从上文的分析来看，人 工智能会更高效地推动医疗领域向着智能化、日常化和 人性化的方向发展，尤为重要的是可以促进精准医疗的 发展。同时，这些变化也会对于医疗就业和人类对于自 身的认识产生重要影响。从目前来看，人工智能在未来 的发展主要有如下三个值得关注的积极趋势：第一，用 人工智能的“医生”补充人类医护人员，以解决未来医 护人员稀缺的问题；第二，用人工智能助力药物挖掘的 效率，加速药物开发的过程；第三，在人工智能的基础 上，提高个性化用药的水平，并通过精准医疗最终解决 癌症这一难题。 第一，开发人工智能医生以缓解医护人员不足。人 类医生的培养过程非常复杂并且成本相对较高，且培养 时间较长。即便在发达国家，有经验的医护人员的缺乏 也是一种常态。而一旦人工智能的技术应用获得突破， 就可以在一个相对较短的时间内训练出无数具备相关技 能的人工智能医生，由此就可以有效地解决人类医生资 源不足的问题。当然，这并不意味着在未来所有的人类 医生都会消失，在那些非常复杂、需要创意的工作中， 人类医生的作用仍然是不可替代的。除此之外，把那些 日常诊断或者程序化的工作则交由人工智能来完成，可 能会更加节省医疗成本。随着人工智能技术水平的快速 提升，未来的情景将是：平均水平的医生让人工智能做 助理，而平均水平以下的医生则要做人工智能的助理。 第二，人工智能助力药物挖掘效率。药物的挖掘和 筛选一直是医疗业的重要领域，换言之，药物研发的水 平和规模在某种程度上决定了医疗业的发展形态。到目 前为止，新药的研发仍然需要极高的成本，既需要长期 的实验和十数亿乃至上百亿美元的投入，而且还要进行 反复的安全性测试，而且即便如此，也无法保证最后是 否真的能够成功。而人工智能的应用，可以在很大程度 上缓解相应的问题。例如，在新药筛选时，可以利用人 工智能所具有的策略网络和评价网络以及蒙特卡洛树搜 索算法（Monte Carlo Tree Search）[18]，从成千上万种 备选化合物中挑选最具有安全性的化合物，作为新药的 最佳备选者。 第三，利用人工智能和精准医疗治疗癌症。人工智 能在癌症诊断的准确性方面，已经获得了很大的进展。 通过大数据和人工智能，可以检测出不同癌症病人的不 同病变，找到个性化的用药，并完成换药和配药工作， 这样大大降低了药品的使用成本。通过人工智能进行大 数据分析，可以更有针对性地检测不同人的不同病变， 从而找到适合具体情况的个性化用药。同时，运用人工 智能和大数据也可以检测患者的新病变，从而可以帮助 癌症患者及时更换新的药物。此外，这些换药和配药的 高奇琦 吕俊延·智能医疗：人工智能时代对公共卫生的机遇与挑战