16电子政务 E-GOVERNMENT2017年第11期(总第179期) 高奇琦吕俊延·智能医疗:人工智能时代对公共卫生的机遇与挑战 工作压力,使其有更多充裕的时间去诊治患者。同时,从而迅速了解病人的病史,并借助相应的数据分析来判 人工智能在医院中也应用于其他许多方面,使得诸如挂断最佳的治疗方案。 AiCure治疗监测技术:可以利用面 号、问路、缴费、打印化验报告等程序变得更加方便快部识别技术来判断患者是否按时服药,再通过获取的患 捷。因此,就诊效率的提高能够减少医患矛盾的发生。者数据.用自动算法来识别药物和药物摄取。 Ask The 目前,一些医院已经安装了自助就诊服务的机器,但是 Doctor:该平台的目标是让患者迅速获得全世界医疗专 这些机器并非严格意义上的人工智能,其用户界面还有家的建议。 待完善,否则如果使用不便,患者宁可去窗口排队 除了医疗虚拟助手之外,人工智能在医疗方面的另 目前,人工智能产品已经进入到医院管理与服务之一个重要应用便是医院智能决策。其中的代表性案例是 中,就未来的发展趋势而言,与医院管理相关的人工智美国的 AnalyticsMD公司。这是一家成立于2013年的初 能应用场景将主要集中在两大领域:一是虚拟医疗助创公司,致力于提供医院智能决策分析系统技术,其创 手,二是医院的智能决策。虚拟医疗助手可以在医生诊始团队具有丰富的医疗健康以及大数据处理领域经验。 疗之外提供辅助性的就诊咨询、健康护理和病例跟踪等该公司开发的SaS(软件即服务)可以从美国政府医疗 服务,相当于“虚拟护士”,能够对医院的患者分流起网站收集详细的医疗数据,并对这些数据进行智能分 到重要作用,而患者也不必非要到医院才能进行就诊。析,从而给医生提供最合理的建议,使他们无须再去反 而医院的智能决策则旨在将医院决策的过程建立在人工复研究复杂的病例数据,从而及时地为病人提供最合适 智能的基础上,从而更好地提高医疗资源的利用效率和的治疗和服务。这种服务的运用.一方面可以让医院的 医院运行的智能化程度。 管理者随时掌握目前的工作状态和进度,做出更好的选 虚拟医疗助手的代表性产品主要有四种(参见表择:另一方面可以提高病人和医护人员看病的质量和效 4)。 Alme Health Coach:该产品能够自动帮助慢性病率,而且一旦有空闲的医疗资源就可以迅速得到利用 患者规划日常健康安排、监控睡眠、提供药物和测试提避免资源的空置和医患之间的不对称。因此,医院智能 醒,甚至可以反向推导岀一些不服从提醒按时服药的决策可以发挥诸多的积极作用,既能够提升病人就医的 患者产生懶惰的原因。电子医疗助手(EMA):通过效率与满意度,同时也能够降低医疗资源的消耗,控制 EMA的应用,医生可以快速追踪每个病人的医疗数据,相应的医疗成本。 表4四种代表性医疗虚拟助手简介 代表性产品 隶属公司/实验室 特点概况 服务慢性病患者,健康监控,药物与测 Alme Health Coach lext T 试提醒。反向推导病人不按时服药原因 Modernizing Medic 电子化办公,快速获取医疗数据与病人 病史,协助确定最佳治疗方案 AiCure移动APP AiCure 通过面部识别判断患者是否服药,自动 识别药物和药物摄取,提醒按时服药 Ask The Doctor ATD Health Network Ine 远程医疗,获得全世界医疗专家的建议 匿名上传病历 21994-2017ChinaAcademicJOurnalElectronicPublishingHouse.Allrightsreservedhttp://www.cnki.net16 电子政务 E-GOVERNMENT 2017年第11期（总第179期） 工作压力，使其有更多充裕的时间去诊治患者。同时， 人工智能在医院中也应用于其他许多方面，使得诸如挂 号、问路、缴费、打印化验报告等程序变得更加方便快 捷。因此，就诊效率的提高能够减少医患矛盾的发生。 目前，一些医院已经安装了自助就诊服务的机器，但是 这些机器并非严格意义上的人工智能，其用户界面还有 待完善，否则如果使用不便，患者宁可去窗口排队。 目前，人工智能产品已经进入到医院管理与服务之 中，就未来的发展趋势而言，与医院管理相关的人工智 能应用场景将主要集中在两大领域：一是虚拟医疗助 手，二是医院的智能决策。虚拟医疗助手可以在医生诊 疗之外提供辅助性的就诊咨询、健康护理和病例跟踪等 服务，相当于“虚拟护士”，能够对医院的患者分流起 到重要作用，而患者也不必非要到医院才能进行就诊。 而医院的智能决策则旨在将医院决策的过程建立在人工 智能的基础上，从而更好地提高医疗资源的利用效率和 医院运行的智能化程度。 虚拟医疗助手的代表性产品主要有四种（参见表 4）。Alme Health Coach：该产品能够自动帮助慢性病 患者规划日常健康安排、监控睡眠、提供药物和测试提 醒，甚至可以反向推导出一些不服从提醒按时服药的 患者产生懒惰的原因。[15]电子医疗助手（EMA）：通过 EMA的应用，医生可以快速追踪每个病人的医疗数据， 表4 四种代表性医疗虚拟助手简介 代表性产品 隶属公司/实验室 特点概况 Alme Health Coach Next IT 服务慢性病患者，健康监控，药物与测 试提醒，反向推导病人不按时服药原因 EMA Modernizing Medicine 电子化办公，快速获取医疗数据与病人 病史，协助确定最佳治疗方案 AiCure移动APP AiCure 通过面部识别判断患者是否服药，自动 识别药物和药物摄取，提醒按时服药 Ask The Doctor ATD Health Network Inc. 远程医疗，获得全世界医疗专家的建议， 匿名上传病历 从而迅速了解病人的病史，并借助相应的数据分析来判 断最佳的治疗方案。AiCure治疗监测技术：可以利用面 部识别技术来判断患者是否按时服药，再通过获取的患 者数据，用自动算法来识别药物和药物摄取。Ask The Doctor：该平台的目标是让患者迅速获得全世界医疗专 家的建议。 除了医疗虚拟助手之外，人工智能在医疗方面的另 一个重要应用便是医院智能决策。其中的代表性案例是 美国的AnalyticsMD公司。这是一家成立于2013年的初 创公司，致力于提供医院智能决策分析系统技术，其创 始团队具有丰富的医疗健康以及大数据处理领域经验。 该公司开发的SaaS（软件即服务）可以从美国政府医疗 网站收集详细的医疗数据，并对这些数据进行智能分 析，从而给医生提供最合理的建议，使他们无须再去反 复研究复杂的病例数据，从而及时地为病人提供最合适 的治疗和服务。这种服务的运用，一方面可以让医院的 管理者随时掌握目前的工作状态和进度，做出更好的选 择；另一方面可以提高病人和医护人员看病的质量和效 率，而且一旦有空闲的医疗资源就可以迅速得到利用， 避免资源的空置和医患之间的不对称。因此，医院智能 决策可以发挥诸多的积极作用，既能够提升病人就医的 效率与满意度，同时也能够降低医疗资源的消耗，控制 相应的医疗成本。[16] 高奇琦 吕俊延·智能医疗：人工智能时代对公共卫生的机遇与挑战