第一讲概率的定义及性质 I授课题目 §1.0 概率论研究的对象 S11 随机试验 §1.2样本空间、随机事件 §1.3频率与概率，概率的性质 Ⅱ教学目的与要求 1、理解随机试验、随机事件、必然事件、不可能事件等概念 2、理解样本空间、样本点的概念，会用集合表示样本空间和事件 3、掌握事件的基本关系与运算 4、掌握概率的性质 Ⅲ教学重点与难点 重点：事件的基本关系与运算，概率的性质 难点：用集合表示样本空间和事件 几V进授内容： §1.0概率论研究的对象 两类现象确定现象与不确定现象 先从实例来看自然界和社会上存在着两类不同的现象 1 水在一个大气压力下，加热到100℃就沸腾. 例2 向上抛掷一个五分硬币，往下掉 例3 太阳从东方升起 例4 个大气压力下，20℃的水结冰 例1，例2，例3是必然发生的，而例4是必然不发生的 个确切结果)称之为确定性现象或必然现象.微积分，线性代数等就研究必然现 象的数学工具.与此同时，在自然界和人类社会中，人们还发现具有不同性质的另一类 现象先看下面实例 用大炮轰击某一目标，可能击中，也可能击不中 例6 在相同的条件下，抛一枚质地均匀的硬币，其结果可能是正面（我们常 把有币值的一面称作正面)朝上，也可能是反面朝上 例7 次品率为50%的产品，任取一个可能是正品，也可能是次品 次品率为1%的产品，任取一个可能是正品，也可能是正品 例5~例8这类现象归纳起来可以看作在相同条件下一系列的试验或观察，而每 次试验或观察的可能结果不止一个，在每次试验或观察之前无法预知确切结果，即呈现 出不确定性（即这些现象的结果事先不能完全确定），这一类型现象我们称之为不确定 性现象或偶然现象，也称之为随机现象 二统计规律性、概率论研究的对象 对于不确定性现象，人们经过长时期的观察或实践的结果表明，这些现象并非是 杂乱无章的，而是有规律可寻的例如，大量重复抛一枚硬币，得正面朝上的次数与正面 第一讲 概率的定义及性质 Ⅰ 授课题目 §1.0 概率论研究的对象 §1.1 随机试验 §1.2 样本空间、随机事件 §1.3 频率与概率，概率的性质 Ⅱ 教学目的与要求 1、理解随机试验、随机事件、必然事件、不可能事件等概念 2、理解样本空间、样本点的概念,会用集合表示样本空间和事件 3、掌握事件的基本关系与运算 4、掌握概率的性质 Ⅲ 教学重点与难点 重点：事件的基本关系与运算，概率的性质 难点：用集合表示样本空间和事件 Ⅳ 讲授内容： §1.0 概率论研究的对象 一 两类现象-确定现象与不确定现象 先从实例来看自然界和社会上存在着两类不同的现象. 例1 水在一个大气压力下,加热到 100℃就沸腾. 例2 向上抛掷一个五分硬币,往下掉. 例3 太阳从东方升起. 例4 一个大气压力下,20℃的水结冰. 例 1,例 2,例 3 是必然发生的,而例 4 是必然不发生的. 个确切结果)称之为确定性现象或必然现象.微积分,线性代数等就研究必然现 象的数学工具.与此同时,在自然界和人类社会中,人们还发现具有不同性质的另一类 现象先看下面实例. 例5 用大炮轰击某一目标,可能击中,也可能击不中. 例6 在相同的条件下,抛一枚质地均匀的硬币,其结果可能是正面(我们常 把有币值的一面称作正面)朝上,也可能是反面朝上. 例7 次品率为 50%的产品,任取一个可能是正品,也可能是次品. 例8 次品率为 1%的产品,任取一个可能是正品,也可能是正品. 例 5~例 8 这类现象归纳起来可以看作在相同条件下一系列的试验或观察,而每 次试验或观察的可能结果不止一个,在每次试验或观察之前无法预知确切结果,即呈现 出不确定性(即这些现象的结果事先不能完全确定),这一类型现象我们称之为不确定 性现象或偶然现象,也称之为随机现象. 二 统计规律性、概率论研究的对象 对于不确定性现象,人们经过长时期的观察或实践的结果表明,这些现象并非是 杂乱无章的,而是有规律可寻的.例如,大量重复抛一枚硬币,得正面朝上的次数与正面