例子：最大似然法处理双参数 考虑散射角分布x=C0SO f(x;a,B)= 1+ax+Bx 2+2B/3 在实际情况下， 探测器也许不可能做全空间探测，即xmn<x<Xmax 这个时候需要考虑效率影响，并对函数进行归一化处理，例如 E效率()= Xmin <X<Xmax 否则 →，f(xa,B)·e(x)dk=1 例如：对于参数为a=0.5,B-0.5,探测器有效范围xmim=-0.95,xmax0.95, 产生n=2000个蒙特卡罗事例，研究用最大似然法处理双参数的问题。3 例子:最大似然法处理双参数 考虑散射角分布 例如：对于参数为α=0.5，β=0.5，探测器有效范围 x min=-0.95, x max= 0.95, 产生 n=2000个蒙特卡罗事例，研究用最大似然法处理双参数的问题。 x = cosθ 2 2 / 3 1 ( ; , ) 2 β α β α β ++ + = x x f x min max 在实际情况下，探测器也许不可能做全空间探测，即 x x < < x 。 这个时候需要考虑效率影响，并对函数进行归一化处理，例如 1 1 f ( ; x x α β, ) ε ( )dx 1 − ⋅ = ∫ θ min max 1 ( ) 0 x x x ε x ⎧ < < = ⎨⎩ 效率 否则