1.主要内容：网络模型和拓扑性质分析 2.基本概念和知识点：静态网络模型，网络的节点、边、子图和全图统 计特征，ER随机图模型，小世界模型，无标度模型，模型拓扑性质 3.问题与应用（能力要求）：理解不同模型产生的背景，能够针对具体问 题选用适用的网络模型和相应的拓扑性质 第二节 1.主要内容：网络特征与计算 2.基本概念和知识点：节点统计特征，节点排序特征，子图特征，全图 特征 3.问题与应用（能力要求）：理解网络中若干重要特征的意义，能够编程 计算网络重要特征 (三)思考与实践 针对1-2个实际应用问题，运用网络模型建模，计算网络重要特征。思政 内容：社交网络的正面与负面作用([2]1.2). (四)教学方法与手段 本章教学主要采用的方法和手段包括课堂讲授、多媒体教学、网络辅助教 学、团队合作、课堂讨论和程序实践。 第三模块图与网络计算 (一)目的与要求 1.理解社交网络中常见的问题及其背景 2.掌握重要的社交网络算法 3.初步掌握社交网络算法的应用 4.了解常用的大数据计算与图计算框架 5.初步掌握GraphX软件的使用 (二)教学内容 第一节 1.主要内容：社交网络算法 2.基本概念和知识点：社区发现，链路预测，信息传播，表示学习等算法。 3.问题与应用（能力要求）：能够编程实现重要的网络算法，并应用于实 际问题。 第二节： 1.主要内容：图计算框架与软件 2.基本概念和知识点：大数据计算框架，图计算框架，图计算常用软件 GraphX特性，GraphX的应用 3 3 1．主要内容：网络模型和拓扑性质分析 2．基本概念和知识点：静态网络模型，网络的节点、边、子图和全图统 计特征，ER 随机图模型，小世界模型，无标度模型，模型拓扑性质 3．问题与应用（能力要求）：理解不同模型产生的背景，能够针对具体问 题选用适用的网络模型和相应的拓扑性质 第二节 1．主要内容：网络特征与计算 2．基本概念和知识点：节点统计特征，节点排序特征，子图特征，全图 特征 3．问题与应用（能力要求）：理解网络中若干重要特征的意义，能够编程 计算网络重要特征 （三）思考与实践 针对 1-2 个实际应用问题，运用网络模型建模，计算网络重要特征。思政 内容：社交网络的正面与负面作用（[2]1.2）。 （四）教学方法与手段 本章教学主要采用的方法和手段包括课堂讲授、多媒体教学、网络辅助教 学、团队合作、课堂讨论和程序实践。 第三模块 图与网络计算 （一）目的与要求 1．理解社交网络中常见的问题及其背景 2．掌握重要的社交网络算法 3．初步掌握社交网络算法的应用 4．了解常用的大数据计算与图计算框架 5．初步掌握 GraphX 软件的使用 （二）教学内容 第一节 1．主要内容：社交网络算法 2．基本概念和知识点:社区发现，链路预测，信息传播，表示学习等算法。 3．问题与应用（能力要求）：能够编程实现重要的网络算法，并应用于实 际问题。 第二节： 1．主要内容：图计算框架与软件 2．基本概念和知识点：大数据计算框架，图计算框架，图计算常用软件， GraphX 特性，GraphX 的应用