2、模型设定的偏误 所谓模型设定偏误(Specification error)是指 所设定的模型“不正确”。主要表现在模型中丢掉 了重要的解释变量或模型函数形式有偏误。 例如，本来应该估计的模型为 Y=Bo+B XI+B2X2t+B3X3t+ 但在模型设定中做了下述回归： Y=βo+B1X1+B1X2t+Vt 因此，V=B,X3+,如果X3确实影响Y,则出 现序列相关。 9 9 2、模型设定的偏误 所谓模型设定偏误（Specification error）是指 所设定的模型“不正确”。主要表现在模型中丢掉 了重要的解释变量或模型函数形式有偏误。 例如，本来应该估计的模型为 Yt =0+1X1t+ 2X2t + 3X3t + t 但在模型设定中做了下述回归： Yt =0+1X1t+ 1X2t + vt 因此， vt =3X3t + t，如果X3确实影响Y，则出 现序列相关