·68· 智能系统学报 第2卷 度越接近于y(w的长度，分离的效果越好 [6]CHEN G Xiefeng,ZHANG Yong,LIU Ju.A novel blind 3)混沌卷积滤波器的阶数越大，分离结果中出 deconvolution method for singleoutput chaotic conv-olu- 现的细节波形越多，也即出现过补偿，所以阶数的选 tion mixed signal [A].International Symposium on Neu 择对分离结果影响较大， ral Networks[C].Chongqing,China,2005. [7]BENETTIN G,GAL GANI L.Kolmogorov entropy and 4结束语 numerical experiments [J ]Phys Rev 1976,14:2338- 2345. 由于混沌信号的普遍性，所以混沌卷积混合信 [8]WANG F P.Harmonic signal extraction form strong 号的盲处理技术的研究具有实用性.本文提出的预 chaotic interference [J ]Acta Phys,2001 (6):1019 测重构盲反卷积的算法充分利用了混沌的物理特 1023 性，通过对混沌卷积混合信号的直接预测误差补偿 [9]TONGL,LIU R,SOON V C,et al.Indeterminacy and 和光滑流形处理去进行盲反卷积，从而实现对单输 identifiability of blind identification [J ]IEEE Trans on 出混沌卷积信号的盲信号处理.这种针对特殊对象 Circuits and Systems,1991,38(5):499-506. 的盲反卷积方法对拓宽智能信号处理的应用范围， [10]CHENG Xiefeng,LIU Ju.A novel denoising algorithm 进一步研究这些特殊对象的性质都具有积极的现实 based on feed forward multilayer blind separation [A]. 意义 In Proc ISNN2004 [C].Dalian,China,2004. [12JUTTEN C,HERAUL TJ.Blind separation of sources, 参考文献： Part I:an adaptive algorithm based on neuromimetic [J ]Signal Processing,1991,24(4):1-10. [1]GOLDBERGER A L,WEST B J.Chaos and fractals in 作者简介： human physiology[J ]Scientific American,1990,62(3): 成谢锋，男，1956年生，教授，硕 42.49. 士生导师，主要研究方向为盲信号处 [2]刘琚，何振亚.盲源分离和盲反卷积[J].电子学报， 理、智能仪器及其应用.主持和完成省 2002,30(4):591.597. 自然科学基金、省科技攻关项目3项 LIU Ju,HE Zhenya.A survey of blind source separation 获得省科技进步二等奖1项，获得中 and blind deconvolution [J ]Acta Electronica Sinica, 国发明专利1项.发表论文30余篇， 2002,30(4):591-597. 其中被SC1收录3篇，EI收录8篇，撰 [3]BELL A J,SEJNOWSKI T J.An informatiomr maxim 写著作2部 ization approach to blind separation and blind decomvolu E mail jnucxf @163.com. tion [J ]Neural Computation,1995,7:1129-1159. [4]COMON P.Independent component analysis,a new con- 马勇，男，1983年生，硕士研究 cept [J ]Signal Processing,1994,36(4):287-314. 生，主要研究方向为非晶态合金传感 [5]HSUE J J,YAGLE A E.Blind deconvolution of sym- 技术和生物信号处理 metric noncausal impulse responses using two-sided line- ar prediction [J].Signal Processing,1994,42(6):1509 -1518 1994-2008 China Academic Journal Electronic Publishing House.All rights reserved.http://www.cnki.net度越接近于 y ( n) 的长度 ,分离的效果越好. 3) 混沌卷积滤波器的阶数越大 ,分离结果中出 现的细节波形越多 ,也即出现过补偿 ,所以阶数的选 择对分离结果影响较大. 4 结束语 由于混沌信号的普遍性 ,所以混沌卷积混合信 号的盲处理技术的研究具有实用性. 本文提出的预 测重构盲反卷积的算法充分利用了混沌的物理特 性 ,通过对混沌卷积混合信号的直接预测误差补偿 和光滑流形处理去进行盲反卷积 ,从而实现对单输 出混沌卷积信号的盲信号处理. 这种针对特殊对象 的盲反卷积方法对拓宽智能信号处理的应用范围 , 进一步研究这些特殊对象的性质都具有积极的现实 意义. 参考文献 : [1 ] GOLDBERGER A L , WEST B J. Chaos and fractals in human physiology[J ]. Scientific American , 1990 , 62 (3) : 42 - 49. [2 ]刘 琚 ,何振亚. 盲源分离和盲反卷积[J ]. 电子学报 , 2002 ,30 (4) :591 - 597. L IU J u , HE Zhenya. A survey of blind source separation and blind deconvolution [J ]. Acta Electronica Sinica , 2002 , 30 (4) :591 - 597. [3 ]BELL A J , SEJ NOWSKI T J. An information2maxim2 ization approach to blind separation and blind decon2volu2 tion [J ]. Neural Computation , 1995 ,7 :1129 - 1159. [ 4 ]COMON P. Independent component analysis , a new con2 cept [J ]. Signal Processing , 1994 , 36 (4) : 287 - 314. [5 ] HSU E J J , YA GL E A E. Blind deconvolution of sym2 metric noncausal impulse responses using two2sided line2 ar prediction [J ]. Signal Processing , 1994 , 42 (6) : 1509 - 1518. [6 ]CHEN G Xiefeng , ZHAN G Yong , L IU J u. A novel blind deconvolution method for single2output chaotic conv2olu2 tion mixed signal [ A ]. International Symposium on Neu2 ral Networks[C]. Chongqing , China , 2005. [7 ]BEN ETTIN G, GAL GANI L. Kolmogorov entropy and numerical experiments [J ]. Phys Rev 1976 , 14 : 2338 - 2345. [8 ] WAN G F P. Harmonic signal extraction form strong chaotic interference [J ]. Acta Phys , 2001 ( 6 ) : 1019 - 1023. [ 9 ] TON G L , L IU R , SOON V C , et al. Indeterminacy and identifiability of blind identification [J ]. IEEE Trans on Circuits and Systems ,1991 ,38 (5) : 499 - 506. [10 ]CHEN G Xiefeng , L IU J u. A novel denoising algorithm based on feed forward multilayer blind separation [ A ]. In Proc ISNN2004 [C]. Dalian , China , 2004. [12 ]J U TTEN C , HERAUL T J. Blind separation of sources , Part I: an adaptive algorithm based on neuromimetic [J ]. Signal Processing ,1991 ,24 (4) : 1 - 10. 作者简介 : 成谢锋 ,男 , 1956 年生 ,教授 ,硕 士生导师 ,主要研究方向为盲信号处 理、智能仪器及其应用. 主持和完成省 自然科学基金、省科技攻关项目 3 项 , 获得省科技进步二等奖 1 项 ,获得中 国发明专利 1 项. 发表论文 30 余篇 , 其中被 SCI 收录 3 篇 ,EI 收录 8 篇 ,撰 写著作 2 部. E2mail :jnucxf @163. com. 马 勇 ,男 ,1983 年生 ,硕士研究 生 ,主要研究方向为非晶态合金传感 技术和生物信号处理. · 86 · 智 能 系 统 学 报 第 2 卷 © 1994-2008 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. http://www.cnki.net