第7卷第4期 智能系统学报 Vol.7 No.4 2012年8月 CAAI Transactions on Intelligent Systems Aug.2012 D0I:10.3969/j.issn.16734785.201203003 网络出版地址：htp:/nw.cnki.net/kcma/detail/23.1538.TP.20120712.1041.005.html 视觉关注转移的事件检测算法 张丽坤，孙建德，李静2 (1.山东大学信息科学与工程学院，山东济南250100；2.山东省工会管理千部学院信息工程学院，山东济南250100) 摘要：智能监控系统已广泛应用于银行、超市、公交车等公共场合，监控视频的事件检测已经成为智能监控中的关 键技术.提出了一种基于视觉关注转移的事件检测方法，该方法首先分别通过对视频帧进行动态和静态受关注模型 的提取得到视觉关注显著图，然后根据视觉关注显著图的时域特性形成视觉关注节奏曲线，根据视觉关注节奏的变 化强度选取关键顿，以关键顿形式表示受关注事件的发生.实验结果表明，算法提取的关键帧可以准确地标示监控 视频中特征事件的发生，并且可以做到实时地检测事件. 关键词：智能监控：事件检测：事件发生；视觉关注模型：视觉关注节奏；关键帧提取 中图分类号：TP18;TN911.73文献标志码：A文章编号：16734785(2012)04033306 Event detection based on visual attention shift ZHANG Likun',SUN Jiande',LI Jing? (1.School of Information Science and Engineering,Shandong University,Ji'nan 250100,China;2.School of Information Engineer- ing,Shandong Institute of Trade Unions'Administration Cadres,Ji'nan 250100,China) Abstract:Intelligent surveillance systems have been widely used in banks,supermarkets,buses,and other public places.Event detection in a surveillance video is a key technology for this field.In this paper,a visual attention shift-based event detection algorithm was proposed for intelligent surveillance in which the dynamic and static visual attention regions were detected to obtain the visual saliency map.After that,the visual attention rhythm was derived from the visual saliency map temporally.According to the visual attention rhythm,the key frames were selected to label the occurrence of the events.Experimental results demonstrate that the proposed algorithm can label the oc- currence of the events with the extracted key frames correctly,and that the event detection is performed in real- time. Keywords:intelligent surveillance;event detection;occurrence of event;visual attention model;visual attention rhythm:key frame extraction 随着社会对公共安全要求的不断提升，监控系 的智能化还未达到一定程度的情况下，大多数监控 统在银行、商场、高速公路、公交车、地铁站等各种公 视频中的事件检测，主要是靠保安人员不间断地观 共场所的应用越来越普遍.监控系统的智能化将有 看来实现.特别是在大型监控平台的环境中，通常配 助于遏制一些恶性事件或是危险情况的进一步发 备专职监控人员对监控视颜进行实时监控，监控人 展.对突发事件做出及时的处理，对整个社会的公共 员需要同时监视一定数量的监控屏幕，这使得监控 安全有着非常重要的意义.但是，在现阶段监控系统 人员很难长时间保持较高的注意力，并且达到多个 屏幕无遗漏的人工监控.在这样的情况下，如何能够 收稿日期：20120302.网络出版日期：201207-12. 使监控系统对所有监控场景中发生的受关注事件不 基金项目：国家自然科学基金资助项目(61001180) 通信作者：孙建德.E-mail:jd_sun@sdu.edn,cm. 遗漏地、实时地发出警报，以提示监控人员进行特别