静态测试数据处理 一元线性回归方程 拟合直线形式:y=b+bx 实际测量值y与回归值之差:y-=y-b0-bx y与y偏差平方和: Q(b,b)=∑0-)=∑(-b-bx,)2 oO ∑ (y1-b0-bx)=0 因Q(b02b)→min 正规方程 =-2>(y1-bo-bxx=0 ab t=静态测试数据处理 实际测量值 t 与回归值 之差: y t y ˆ t t t b bxt y − y ˆ = y − 0 − t yt 与 y ˆ 偏差平方和：          = − − − =   = − − − =     = = 2 ( ) 0 2 ( ) 0 1 0 1 0 0 t N t t t N t t t y b b x x b Q y b b x b Q 正规方程   = = = − = − − N t t t N t t t Q b b y y y b bx 1 2 0 1 2 0 ( , ) ( ˆ ) ( ) 因 Q(b0 ,b)min 拟合直线形式： b bxt y ˆ = 0 + 一元线性回归方程