(O-T)2 用途:吻合度检验,列联表独立性检验。 限制条件:各T≥5 2.列联表独立性检验 对列联表进行独立性检验首先应计算理论值。对列联表独立性检验来说,理论值计算公 式为: T i行总和×列总和 总和 下面结合例题,介绍计算过程。 例5.(即本书例3.22)下表是对某种药的试验结果: 口服 58 注射 31 问给药方式对药效果是否有影响? 解 表2.例5的计算结果 有效无效 口服 注射 23846 理论值61.9481936.05181 0.0518134.94819 如上表,原始数据在区域M3:N4。计算步骤为: 1°首先计算理论值:在空格M6输入: =SUM($M3:$N3)*SUM(M$3:M$4)/SUM(SM$3:8N$4)” 回车后,显示数字61.94819。把M6复制到M7和N6、N7,得到各理论值。请注意上式中 美元符号的位置,只有位置正确才能保证复制结果正确 2°进行统计检验:在P4单元格输入 “= CHITEST(M3:N4,M6:N7)” 回车后,显示数字0.238468。把P4的值与q相比:当P4>a时接受H,即列联表的行 与列相互独立:否则拒绝H,即行与列不独立。由于这一数字大于0.05,因此接受H, 认为给药方式与药效无关 此函数的第一个参数为观测值所在区域,第二个参数为理论值所在区域。这两个矩形区 域行列数必须相同。返回值为皮尔逊统计量对应的x2分布的尾区概率,其自由度为 (r-1)(c-1),其中r,c分别为数据区的行数和列数。如果数据区只有一行或一列,则自由 度为数据个数减1。这正是列联表独立性检验所需的自由度。 例6.(即本书例3.24)为检测不同灌溉方式对水稻叶片衰老的影响,收集如下资料: 灌溉方式绿叶数黄叶数 枯叶数 深水 浅水 152 14 16 问叶片衰老是否与灌溉方式有关?= − = r i i i i T O T 1 2 2 ( )  用途：吻合度检验，列联表独立性检验。 限制条件：各 Ti  5。 2. 列联表独立性检验： 对列联表进行独立性检验首先应计算理论值。对列联表独立性检验来说，理论值计算公 式为： 总和 i行总和 j列总和 Tij  = 下面结合例题，介绍计算过程。 例 5.(即本书例 3. 22) 下表是对某种药的试验结果： 给药方式 有效 无效 口服 58 40 注射 64 31 问给药方式对药效果是否有影响？ 解： 表 2. 例 5 的计算结果 有效 无效 口服 58 40 Chi-test 注射 64 31 0.238468 理论值 61.94819 36.05181 60.05181 34.94819 如上表，原始数据在区域 M3:N4。计算步骤为： 1 首先计算理论值：在空格 M6 输入： “=SUM($M3:$N3)*SUM(M$3:M$4)/SUM($M$3:$N$4)” 回车后，显示数字 61.94819。把 M6 复制到 M7 和 N6、N7,得到各理论值。请注意上式中 美元符号的位置，只有位置正确才能保证复制结果正确。 2 进行统计检验：在 P4 单元格输入： “= CHITEST(M3:N4,M6:N7)” 回车后，显示数字 0.238468。把 P4 的值与α相比：当 P4 >α时接受 H0，即列联表的行 与列相互独立；否则拒绝 H0，即行与列不独立。由于这一数字大于 0.05，因此接受 H0， 认为给药方式与药效无关。 此函数的第一个参数为观测值所在区域，第二个参数为理论值所在区域。这两个矩形区 域行列数必须相同。返回值为皮尔逊统计量对应的 2 分布的尾区概率，其自由度为 (r–1)(c–1)，其中 r, c 分别为数据区的行数和列数。如果数据区只有一行或一列，则自由 度为数据个数减 1。这正是列联表独立性检验所需的自由度。 例 6.(即本书例 3. 24) 为检测不同灌溉方式对水稻叶片衰老的影响，收集如下资料： 灌溉方式 绿叶数 黄叶数 枯叶数 深水 浅水 湿润 146 183 152 7 9 14 7 13 16 问叶片衰老是否与灌溉方式有关？