1.模型误差:在建立数学模型过程 中,不可能将所有因素均考虑,必然 要进行必要的简化,这就带来了与 实际问题的误差 2.测量误差:测量已知参数时,数据 带来的误差。 3.截断误差:在设计算法时,必然要 近似处理,寻求一些简化。 例 4 6 (-1)”x2 COSX (2n)! 当|x很小时,可用 2作为cosx的近似值, 其截断误差小于24 例:对函数f(x)用 Taylor展开, 用多项式 P(x)=f(0)+ X 21. 模型误差: 在建立数学模型过程 中,不可能将所有因素均考虑,必然 要进行必要的简化,这就带来了与 实际问题的误差。 2. 测量误差: 测量已知参数时,数据 带来的误差。 3. 截断误差: 在设计算法时,必然要 近似处理,寻求一些简化。 例 ：  + − = − + − + + (2 )! ( 1) 2 4! 6! cos 1 2 4 6 2 n x x x x x n n 当 x 很 小 时 ， 可 用 2 1 2 x − 作为 cos x 的近似值， 其截断误差小于 24 4 x 。 例： 对函数 f (x) 用 Taylor 展开， 用多项式 n n n x n f x f x f P x f ! (0) 2! (0) 1! (0) ( ) (0) ( ) 2 ' '' = + + ++