使用对数极大似然估计对象估计时,我们用EⅤiews 的序列生成器,将样本中各个观测值的对数似然贡献描述 为一个未知参数的函数。可以给出似然函数中一个或多个 参数的解析微分,也可以让 EViews自动计算数值微分。 EViews将寻找使得指定的似然函数最大化的参数值,并 给出这些参数估计的估计标准差。 在本章,我们将详细论述对数极大似然估计对象, 说明其一般特征。并给出了一些可以使用该方法的具体的 例子。2 使用对数极大似然估计对象估计时，我们用EViews 的序列生成器，将样本中各个观测值的对数似然贡献描述 为一个未知参数的函数。可以给出似然函数中一个或多个 参数的解析微分，也可以让EViews自动计算数值微分。 EViews将寻找使得指定的似然函数最大化的参数值，并 给出这些参数估计的估计标准差。 在本章，我们将详细论述对数极大似然估计对象， 说明其一般特征。并给出了一些可以使用该方法的具体的 例子