6.2 图像编码的基本理论 编码冗余 对于给定图像其数据量就已确定，即几完全确定。因此，图像压缩后 的数据量 戟势定了压缩比。 h2=Lawg×n 其中n表示图像像素个数，Lavg是平均码字长。： 由此引入如下几个概 念： (1) 码字：信息编码中每个符号的二进制编码值。 (2) 码字长：码字的长度，即其二进制编码值的位数，也就是比特数。 (3) 平均码字长：每个像素所需的平均比特数。 若设图像的灰度级为k,则k出现的概率为： P(k)= ,k=0,1,,L-1 n 这里L是灰度级数，几k是第k个灰度级在图像中出现的次数，n 是图像的总像素个数。 Digital Image ProcessingDigital Image Processing Digital Image Processing 6.2 图像编码的基本理论 图像编码的基本理论 ◘编码冗余 对于给定图像其数据量就已确定，即 完全确定。因此，图像压缩后 的数据量 就决定了压缩比。 其中 表示图像像素个数， 是平均码字长。由此引入如下几个概 念： (1) 码字：信息编码中每个符号的二进制编码值。 (2) 码字长：码字的长度，即其二进制编码值的位数，也就是比特数。 (3) 平均码字长:每个像素所需的平均比特数。 若设图像的灰度级为k，则k出现的概率为: 这里 L 是灰度级数， 是第 k 个灰度级在图像中出现的次数，n 是图像的总像素个数。 n1 n2 2 avg nL n = × n Lavg ( ) , 0,1,..., 1 nk P kL k n = = − nk