6.2 图像编码的基本理论 若每个灰度级k的编码长度为)，则平均码字长为： L-1 Lg=∑1(k)P(k) k=0 (4)自然编码：每个灰度级（或每个像素）均用位的二进制码表示，也称 等长编码。此时 Lavg =l(k)=m (5)变长（不等长）编码：对于图像中的不同灰度级采用不同长度的码字表 示。此时 Lag≤m (6)编码元余：不同的编码方法可能会有不同的Lg， 由此引出两种编码 冗余。 ①相对编码冗余：Lg大的编码相对于Lg小的编码就存在相对编码冗余。 ②绝对编码冗余：使Lag>Lmin 的编码就存在绝对编码冗余。 Digital Image ProcessingDigital Image Processing Digital Image Processing ▓若每个灰度级k的编码长度为l(k)，则平均码字长为： （4）自然编码：每个灰度级（或每个像素）均用m位的二进制码表示，也称 等长编码，此时 （5）变长（不等长）编码：对于图像中的不同灰度级采用不同长度的码字表 示。此时 （6）编码冗余：不同的编码方法可能会有不同的 ，由此引出两种编码 冗余。 ①相对编码冗余： 大的编码相对于 小的编码就存在相对编码冗余。 ②绝对编码冗余：使 的编码就存在绝对编码冗余。 1 0 ()() L avg k L lkPk − = = ∑ ( ) L lk m avg 6.2 图像编码的基本理论 图像编码的基本理论 = = L m avg ≤ L avg L avg Lavg L L avg > min