plot(t’y1,b’,ty,’ro) 如果一个矩阵的行矢量是线性相关的,则它的最小二乘解并不唯 因此,ab运算将给出警告,并产生含有最少元素的基解 3.欠定系统:( Underdetermined system) 欠定系统为线性相关系统,其解都不唯一, MATLAB会计算一组构成 通解的基解,而方程的特解则用QR分解法决定。 两种解法:最少元素解a\b,最小范数解pinv(a)*b. 例:用两种方法求解欠定系统。 对a和矢量b分别用ab和pinv(a)*b求解: a=[l11;1 b=106] p=a\b q=pinv(a)“b a b 0 p 8.0000 2.0000 4.0000 4.0000 2.0000 逆矩阵及行列式( Revers and determinant of matrix) 1.方阵的逆和行列式( Revers and determinant of square matrix) 若a是方阵,且为非奇异阵,则方程ax=I和xa=I有相同的解X。Ⅹ 称为a的逆矩阵,记做a1,在 MATLAB中用inv函数来计算矩阵的逆,plot(t1,y1,’b’,t,y,’ro’) 如果一个矩阵的行矢量是线性相关的，则它的最小二乘解并不唯一， 因此，a\b 运算将给出警告，并产生含有最少元素的基解。 3 .欠定系统:(Underdetermind system) 欠定系统为线性相关系统，其解都不唯一，MATLAB 会计算一组构成 通解的基解，而方程的特解则用 QR 分解法决定。 两种解法：最少元素解 a\b，最小范数解 pinv(a)*b. 例： 用两种方法求解欠定系统。 对 a 和矢量 b 分别用 a\b 和 pinv(a)*b 求解: a=[1 1 1; 1 1 -1] b=[10 6]’ p=a\b q=pinv(a)*b a = 1 1 1 1 1 -1 b = 10 6 p = 8.0000 0 2.0000 q = 4.0000 4.0000 2.0000 三． 逆矩阵及行列式(Revers and determinant of matrix) 1． 方阵的逆和行列式(Revers and determinant of square matrix) 若 a 是方阵，且为非奇异阵，则方程 ax=I 和 xa=I 有相同的解 X。X 称为 a 的逆矩阵，记做 a -1，在 MATLAB 中 用 inv 函数来计算矩阵的逆