另一方面，由于k+1阶段的状态X+1=T(X,)是由前面 的状态x和决策u所形成的，在计算人+1(X+1)时还不能具 体确定X+1的值，所以，这就要求必须就k+1阶段的各个可 能状态计算人+1(x+1)，因此动态规划方法不但能求出整 个问题的最优策略和最优目标值，而且还能求出决策过程 中所有可能状态的最优策略及最优目标值。 下面就按上述步骤求解例2。另一方面，由于k+1阶段的状态xk+1=T(xk , uk )是由前面 的状态xk和决策uk所形成的，在计算fk+1（xk+1）时还不能具 体确定xk+1的值，所以，这就要求必须就k+1阶段的各个可 能状态计算fk+1（xk+1），因此动态规划方法不但能求出整 个问题的最优策略和最优目标值，而且还能求出决策过程 中所有可能状态的最优策略及最优目标值。 下面就按上述步骤求解例2