表1 Ew 0 0 0 1 un 0 0 1 1 0 0 1 UH 0 1 0 1 0 L 5 -2 -2 4 0 -3 3 10 其中： w:为W市的气象，它是一个不确定事件。由于是以“晴天”或“雨天”来描述气象的， 所以是一个二值的逻辑变量。用“1”代表晴天，·“0”代表雨天。 u,uH:为B、H两人的决定。也是二值的逻辑变量。“1”代表出发去W市，“0” 代表不去。 L:为支付或代价（本题中为增益），取实数值。 应该注意的是，逻辑变量的取值0、1与L的实数值0,1完全不同，它们是逻辑值。 对于B、H二人所提出的问题是：各自是否决定向W市出发。三个城市的气象情况是互 相关联的，5w、号、5H三个二值随机逻辑变量的联合概率分布如表2所示。 这一问题的特点在于两个决策者所得到的信息是互相关联的。设想一下B、H、W三城 市相距很远以致三城市的气象情况是毫不相关的，那么ξ、“对于决策者来说就毫无用处， 而W又是未知的，那么这就失去了现场观察信息的来源，决策问题就只能靠对W市的气象的 先验统计知识所给出的期望值来解决。这一问题的另一点在于每个决策者在做出决策时必须 考虑到其同伙可能会做出的决定，以便共同的支付函数取得极值。假若失去了这两个特点， 问题就被解耦而简化了。 表2 Ew 0 0 0 EB ① 0 EH 0 I 0 0 0 1 P 0.25 0.1 0.1 0.05 0.05 0.1 0.1 0.25 现在针对这一特例，参照一般提法的五个要点，给出这一问题的数学形式如下： 这是一个静态队决策问题，其信息结构为 Z=n() 快策规则为 u=Y(Z) J=-2L(uB,u5m)p(店nEn、5m） 求Y∈「，使得期望支付取最大 J=Maximize J (1-2) 此处Y具有如下形式 un=YB(EB) (1-3) uH=YH(ξH) 44表 。 … 几 。 】 ， ， ， … ， … 。 。 … … 。 。 。 】 … 。 ， 一 一 一 。 。 二 上二 … 一 一 … 其 中 七 为 市的气象 ， 它是一 个不确定事件 。 由于是以 “ 晴天 ” 或 “ 雨天 ” 来描述气象的 ， 所 以 肠是一 个二 值 的 逻 辑 变量 。 用 ，’ ” 代 表晴天 ， ’ ” 代 表雨天 。 。 ， 。 为 、 两 人 的 决定 。 也是二值 的逻 辑变量 。 ，’ ” 代表出 发去 市 ， ” 代表不去 。 为 支付 或代价 本题 中为 增益 ， 取实数值 。 应 该 注意的 是 ， 逻 辑 变量 的取 值。 、 与 的实数值。 、 完余不 同 ， 它们是逻辑值 。 对于 、 二人所提 出 的问 题是 各 自是 否决 定向 市出发 ， 三个城市的气象情况是互 相关联 的 ， 毛 、 是。 、 履 三个二值 随机逻 辑 变量 的联 合概率分布如表 所示 。 这一问题 的特点在 于两 个决策者所 得 到的信 息是互 相关联 的 。 设想一下 、 、 三城 市相距 很远 以致 三城市的气 象情况是毫 不相关的 ， 那么 邑 。 、 七 对于决策者来说就毫 无用 处 ， 而 七禅又是未知 的 ， 那 么这就失去 了现场 观察信息的来源 ， 决策问题就只能靠对 市的气象的 先验统计知 识所给 出的期望 值来解决 。 这一问题的 另一 点在于每个决策者在做出决策时必须 考虑 到其 同伙可 能 会做出的决 定 ， 以便共同的 支付 函数取得 极值 。 假若失去了这两 个特点 ， 问 题 就被解 藕而简 化 了 。 ， 表 ， ， 甘 】 】 一 一 刁叫户 一 一 ， 一 一 ，， 叫 」 ’ 】 】 现在针 对这一 特例 ， 参照一般提法 的五个要 点 ， 给出这一问题的数学形式如下 这是一 个静态队决策问题 ， 其信 息结构为 决策规则为 七 ， 艺 。 、 。 、 七，， · “ 卜 息 。 、 “ ， 枯 求 丫 〔 ， 使得期望 支付取 最大 二 此处 丫具有如下形式 。 七 。 。 毛 。 一 一