一、离散型随机变量的条件分布 定义1设X,)是二维离散型随机变量，对于固定的j, 若边缘分布P(Y=)=p>0, 则称 P(X=x;Y=y;)= P(X=xi,Y=Yj)= Pij P(Y=yj) i=1,2,… 为在Y=y,条件下，随机变量X的条件分布列. 类似定义在X=x:条件下随机变量Y的条件分布列： P(Y=yjX=x;)= Pij 认作为条件的那个随机变量的取值是给定的 Pi。 实际上是第一章中条件概率概念在另一种形式下的重复 显然P(X=x|Y=y)≥0,1,2，… 含PX=x=W=2=1 如同条件概率是一种概率，从而具有概率的一切性质，条件 分布列是一种分布列，它具有分布列的一切性质.实际上是第一章中条件概率概念在另一种形式下的重复 定义1 设(X,Y)是二维离散型随机变量， 认作为条件的那个随机变量的取值是给定的 类似定义在 X = xi 条件下随机变量 Y 的条件分布列: 一、离散型随机变量的条件分布 条件 分布列是一种分布列，它具有分布列的一切性质. 如同条件概率是一种概率，从而具有概率的一切性质， (  |  )  0, 显然 P X xi Y yj i=1,2,…      1 ( | ) i P X xi Y y j 联合分布列 边缘分布列 j i j p p   为在Y = yj条件下，随机变量 X 的条件分布列.     i i j j i p p P(Y y X x ) P(X = xi | Y= yj )= ( ) ( , ) j i j P Y y P X x Y y    i=1,2, … 则称      1 1 i ij j p p = 1 对于固定的 j， 若边缘分布P(Y = yj )= p·j > 0