第5卷第5期 智能系统学报 Vol.5 No.5 2010年10月 CAAI Transactions on Intelligent Systems 0ct.2010 doi:10.3969/j.issn.16734785.2010.05.015 二维正态云模型的单规则推理映射 李众1，刘艳2 (1.常州信息职业技术学院电子与电气工程学院，江苏常州213164：2.南京邮电大学光电工程学院，江苏南京210003) 摘要：针对二维正态云模型在实现数据的定量输入到规则的定性推理、再到数据的定量输出的转换过程中，其输 出与输人之间的映射区域存在的不确定性问题，通过构造3σ正态分布随机数，在输入云模型与输出云模型分别具 有相同的嫡参数和超熵参数的情况下，总结出二维正态云模型的单规则推理映射规律，指出该映射区域是一个发散 区域，其大小不但与云模型的参数期望有关，而且还与参数嫡和超嫡有关，而最大离散系数则与期望无关，该结论可 以作为二维正态云模型多规则映射研究的理论指导， 关键词：云模型；规则推理；映射 中图分类号：TP18;TP273文献标识码：A文章编号：16734785(2010)05046407 Single rule reasoning mapping for the two dimensional normal cloud model LI Zhong,LIU Yan2 (1.Institute of Electronic and Electrical Engineering,Changzhou College of Information Technology,Changzhou 213164,China; 2.College of Optoelectronic Engineering,Nanjing University of Posts Telecommunication,Nangjing 210003,China) Abstract:Due to the fact that the two-dimensional normal cloud model is used for conversion from the quantitative input of data to the qualitative rules of reasoning,and then to the quantitative output of data,the mapping of the re- gion from the input to the output is very uncertain.By constructing the normal distribution random number with as the parameter,in the case of the input cloud model having the same entropy and hyper entropy as the output cloud model,some conclusions of the single rule of reasoning mapping for the two-dimensional normal cloud model were summed up.It was also pointed out that the mapping region is a divergent region,and the size of the area is not on- ly related to the cloud model parameter of the expected value,but also to the parameters of the entropy and hyper entropy.However,the maximum dispersion coefficient is not related to the parameter of the expected value.The conclusions can serve as a two-dimensional normal cloud model for the purpose of mapping more rules. Keywords:cloud model;rule reasoning;mapping 云模型概念最早以隶属云山的概念于1995年 在人工智能与智能控制领域，文献[12]首次将 被正式提出，其本质是一种用数字特征表达语言概 云模型的数学表达方式和不确定性规则推理方法应 念的数学模型.云模型首先应用于KDD23](knowl- 用于控制器设计，文献[13-14]则将该方法用于倒立 edge discovery in databases)DMKD!4(data mining 摆的控制过程.实际上，控制器所实现的输入输出控 and knowledge discovery)领域，除此之外，还涉及不 制关系就是一种映射关系5]，基于云模型规则推理 确定性人工智能5)、智能控制等领域61).10余年的 的智能控制过程实现的是定量数据→定性推理→定 发展进程表明，云模型在表达、处理不确定性概念方 量数据的映射过程，即偏差输人→规则推理→控制 面，融合了不确定性所具有的模糊性和随机性[⑧]， 量输出的控制过程.在此基础上，文献[16-17]设计 具有并行推理、定性与定量转换等功能0山，呈 了基于云模型映射器的智能控制器，文献[18]对一 现出其内涵的独特性， 维正态云模型的单规则推理过程及映射关系进行了 研究，揭示出这种映射关系与云模型的3个特征参 收稿日期：200904-17. 通信作者：李众.E-mail:xlizhong(@163.com 数之间的内在关联规律，对云模型所蕴含的不确定