数据的特点 ·测量的类型 -名义尺度(Nominal):类别变量，顺序没有意义.例如性 别，颜色 -有序尺度(Ordinal):类别变量，顺序有意义.例如等级 -区间尺度(Interval):数值的差有意义，没有固定的0位 置.例如温度，海拔，纪年 -比例尺度(Ratio):数值变量，比值是有意义的，具有固定 的0值位置.例如高度，年龄，体重等。 根据数据的测量类型选择合适的统计方法 Previous Next First Last Back Forward 5数据的特点 • 测量的类型 – 名义尺度 (Nominal): 类别变量, 顺序没有意义. 例如性 别, 颜色 – 有序尺度 (Ordinal): 类别变量, 顺序有意义. 例如等级 – 区间尺度 (Interval): 数值的差有意义, 没有固定的 0 位 置. 例如温度, 海拔, 纪年 – 比例尺度 (Ratio): 数值变量, 比值是有意义的, 具有固定 的 0 值位置. 例如高度, 年龄, 体重等. 根据数据的测量类型选择合适的统计方法 Previous Next First Last Back Forward 5