主要内容 1、信源的数学模型及 7、离散有记忆信源的熵 分类 8、马尔可夫信源的信息 2、信息量及其性质 熵 3、离散信源的熵及性质 9、离散信源的信息（速 4、联合熵和条件熵 率和信息含 5、平均互信息量及其性 量效率 质 10、连续随机变量下的 6、扩展信源 熵和平均互信息量 第2章信息的度量 信息理论与编码 2第2章 信息的度量 信息理论与编码 2 主要内容 1 、信源的数学模型及 分类 2、信息量及其性质 3、离散信源的熵及性质 4、联合熵和条件熵 5、平均互信息量及其性 质 6、扩展信源 7、离散有记忆信源的熵 8、马尔可夫信源的信息 熵 9、离散信源的信息（速） 率和信息含 量效率 10、连续随机变量下的 熵和平均互信息量