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《信息论与编码 Information Theory and Coding》课程教学资源(课件讲稿)第2章 信息的度量

1 、信源的数学模型及分类 2、信息量及其性质 3、离散信源的熵及性质 4、联合熵和条件熵 5、平均互信息量及其性质 6、扩展信源 7、离散有记忆信源的熵 8、马尔可夫信源的信息熵 9、离散信源的信息(速)率和信息含量效率 10、连续随机变量下的熵和平均互信息量
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