本章的重点是：会用契比雪夫不等式估计有关事件的概率，领会大数定律的实质。 掌握用中心极限定理计算概率的近似值的方法。 第六章样本及抽样分布 教学内容： 1.总体、个体、简单随机样本，统计量、样本均值、样本方差和样本矩。 2.X2分布、t分布和F分布，分位数，正态总体的常用抽样分布。 教学要求 1.理解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念 2.了解X2分布、t分布和下分布的概念及性质，了解分位数的概念并会查表计算 3.了解正态总体的某些常用抽样分布。 本章的重点是：理解x2-分布，1一分布，F一分布的定义并会查表计算，特别 是熟悉正态总体的常用统计量的分布及运用这些统计量进行计算。 第七章参数估计 教学内容： 1.点估计的概念、估计量与估计值。 2.矩估计法、最大似然估计法。 3。估计量的评选标准。 4.区间估计的概念。 5.单个正态总体的均值和方差的区间估计。 6。两个正态总体的均值差和方差比的区间估计。 7.单侧置信区间。 教学要求： 1.理解参数的点估计、估计量与估计值的概念。 2.掌握矩估计法（一阶、二阶矩）和最大似然估计法。 3。了解估计量的无偏性、有效性（最小方差性）和一致性（相合性）的概念，并会验证 估计量的无偏性和有效性。 4.了解区间估计的概念，会求单个正态总体的均值和方差的置信区间，会求两个正态体 的均值差和方差比的置信区间。 本章的重点是：会用契比雪夫不等式估计有关事件的概率。领会大数定律的实质。 掌握用中心极限定理计算概率的近似值的方法。 第六章 样本及抽样分布 教学内容： 1. 总体、个体、简单随机样本, 统计量、样本均值、样本方差和样本矩。 2. 2 χ 分布、t 分布和 F 分布，分位数，正态总体的常用抽样分布。 教学要求： 1. 理解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念。 2. 了解 2 χ 分布、t 分布和 F 分布的概念及性质，了解分位数的概念并会查表计算。 3. 了解正态总体的某些常用抽样分布。 本章的重点是：理解 2 χ -分布，t －分布， F －分布的定义并会查表计算，特别 是熟悉正态总体的常用统计量的分布及运用这些统计量进行计算。 第七章 参数估计 教学内容： 1. 点估计的概念、估计量与估计值。 2. 矩估计法、 最大似然估计法。 3. 估计量的评选标准。 4. 区间估计的概念。 5. 单个正态总体的均值和方差的区间估计。 6. 两个正态总体的均值差和方差比的区间估计。 7. 单侧置信区间。 教学要求： 1. 理解参数的点估计、估计量与估计值的概念。 2. 掌握矩估计法（一阶、二阶矩）和最大似然估计法。 3. 了解估计量的无偏性、有效性（最小方差性）和一致性（相合性）的概念，并会验证 估计量的无偏性和有效性。 4. 了解区间估计的概念，会求单个正态总体的均值和方差的置信区间，会求两个正态体 的均值差和方差比的置信区间