本章的重点是：对二维随机变量有全面的了解，掌握二维随机变量的边缘分布和 联合分布的关系，并会计算两个独立随机变量和的分布。 第四章随机变量的数字特征 教学内容： 1.随机变量的数学期望（均值）、随机变量函数的数学期望。 2.方差、标准差及其性质，切比雪夫(Chebyshev)不等式。 3.协方差、相关系数及其性质。 4.矩、协方差矩阵。 教学要求： 1.理解随机变量数字特征（数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数）的概念， 并会运用数字特征的概念、基本性质计算简单分布的数字特征，掌握常用分布（如0 一1分布、二项分布、泊松(Poisson)分布、均匀分布、正态分布、指数分布等)的 数字特征 2.会根据随机变量的概率分布求其函数的数学期望：会根据二维随机变量的概率分布 求其函数的数学期望。 3.了解切比雪夫不等式及其应用。 本章的重点是：理解数学期望和方差的概念及其性质，掌握数学期望和方差的求 法，熟悉常用分布的数学期望和方差 第五章大数定律和中心极限定理 教学内容： 1.依概率收敛、依分布收敛。 2.切比雪夫大数定律、伯努利大数定律、辛钦(Khinchine)大数定律。 3.棣莫弗一拉普拉斯(De Moivre--Laplace)定理，列维-林德伯格(Levy一 Lindberg)定理。 敕学要求： 1.了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律（独立同分布随机变量的大 数定律)。 2.了解棣莫弗一拉普拉撕定理（二项分布以正态分布为极限分布）和列维一林德伯格定 理（独立同分布的中心极限定理）本章的重点是：对二维随机变量有全面的了解，掌握二维随机变量的边缘分布和 联合分布的关系，并会计算两个独立随机变量和的分布。 第四章 随机变量的数字特征 教学内容： 1. 随机变量的数学期望（均值）、随机变量函数的数学期望 。 2. 方差、标准差及其性质，切比雪夫（Chebyshev）不等式。 3. 协方差、 相关系数及其性质。 4. 矩、协方差矩阵。 教学要求： 1. 理解随机变量数字特征（数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数）的概念， 并会运用数字特征的概念、基本性质计算简单分布的数字特征，掌握常用分布（如 0 －1 分布、二项分布、泊松（Poisson）分布、均匀分布、正态分布、指数分布等）的 数字特征 2. 会根据随机变量的概率分布求其函数的数学期望；会根据二维随机变量的概率分布 求其函数的数学期望。 3. 了解切比雪夫不等式及其应用。 本章的重点是：理解数学期望和方差的概念及其性质，掌握数学期望和方差的求 法，熟悉常用分布的数学期望和方差。 第五章 大数定律和中心极限定理 教学内容： 1. 依概率收敛、依分布收敛。 2. 切比雪夫大数定律、 伯努利大数定律、 辛钦（Khinchine）大数定律。 3. 棣莫弗－拉普拉斯（De Moivre－Laplace）定理, 列维－林德伯格（Levy－ Lindberg）定理。 教学要求： 1. 了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律（独立同分布随机变量的大 数定律）。 2. 了解棣莫弗－拉普拉斯定理（二项分布以正态分布为极限分布）和列维－林德伯格定 理（独立同分布的中心极限定理）