教学要求 1.理解随机变量及其概率分布的概念：理解分布函数的概念及性质：会计算与随机变量 相联系的事件的概率。 2.理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0一1分布、二项分布、超几何分布、 泊松(Poisson)分布及其应用。 3.了解泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布。 4.理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布、正态分布N(μ，σ2)、 指数分布及其应用。 5.理解随机变量函数分布，会计算简单随机变量函数的概率分布。 本章的重点是：熟练掌握离散型随机变量中二项分布、泊松分布；连续型随机变 量中的正态分布、指数分布和均匀分布。掌握求随机变量的一些简单函数的概率 分布。 第三章多维随机变量及其微率分布 教学内容： .二维随机变量及其概率分布 。 2.二维离散型随机变量的联合概率分布、边缘分布和条件分布。 3.二维连续型随机变量的联合概率密度、边缘密度和条件密度，常用二维随机变量的概 率分布。 4.随机变量的独立性和相关性 5.两个随机变量函数的分布。 教学要求： 1.理解二维随机变量的概念、理解二维随机变量的联合分布的概念、性质及两种基本形 式： 2.理解离散型联合概率分布，边缘分布和条件分布：连续型随机变量的联合概率密度、 边缘密度和条件密度。 3.会利用二维概率分布求有关事件的概率。 4。理解随机变量的独立性概念，掌握离散型和连续型随机变量独立的条件。 5.掌握二维均匀分布，了解二维正态分布的联合概率密度，理解其中参数的意义。 6。会求两个随机变量的简单函数的分布。 教学要求： 1. 理解随机变量及其概率分布的概念；理解分布函数的概念及性质；会计算与随机变量 相联系的事件的概率。 2. 理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握 0－1 分布、二项分布、超几何分布、 泊松（Poisson）分布及其应用。 3. 了解泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布。 4. 理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布、正态分布 N(μ， 2 σ )、 指数分布及其应用。 5. 理解随机变量函数分布，会计算简单随机变量函数的概率分布。 本章的重点是：熟练掌握离散型随机变量中二项分布、泊松分布；连续型随机变 量中的正态分布、指数分布和均匀分布。掌握求随机变量的一些简单函数的概率 分布。 第三章 多维随机变量及其概率分布 教学内容： 1. 二维随机变量及其概率分布 。 2. 二维离散型随机变量的联合概率分布、边缘分布和条件分布。 3. 二维连续型随机变量的联合概率密度、边缘密度和条件密度，常用二维随机变量的概 率分布。 4. 随机变量的独立性和相关性。 5. 两个随机变量函数的分布。 教学要求： 1. 理解二维随机变量的概念、理解二维随机变量的联合分布的概念、性质及两种基本形 式： 2. 理解离散型联合概率分布，边缘分布和条件分布；连续型随机变量的联合概率密度、 边缘密度和条件密度。 3. 会利用二维概率分布求有关事件的概率。 4. 理解随机变量的独立性概念，掌握离散型和连续型随机变量独立的条件。 5. 掌握二维均匀分布，了解二维正态分布的联合概率密度，理解其中参数的意义。 6. 会求两个随机变量的简单函数的分布