比较方便。例如观测某品种100只蛋鸡每年每只鸡产蛋数(原始资料略),其变异范围为 200_299枚。这样的资料如以每个观察值为一组,则组数太多(该资料最多可分为100组) 如间隔10枚为一组,则可使组数适当减少。经初步整理后分为10组,资料的规律性就比较明 显,见表2-4。 从表2-4可以看到,大部分蛋鸡的年产蛋数在220259枚,但也有少数蛋鸡每年产蛋数 少到200209枚,多到290-299枚。 二)计量资料的整理计量资料不能按计数资料的分组方法进行整理,在分组前需 要确定全距、组数、组距、组中值及组限,然后将全部观测值划线计数归组。下面以126头 基础母羊的体重资料为例,说明其整理的方法及步骤 【例2.1】将126头基础母羊的体重资料(见表2-5)整理成次数分布表 1、求全距全距是资料中最大值与最小值之差,又称为极差(umge),用R表示,即 R-Mar(x)-Min(x) 表2-5中,基础母羊的最大体重为65.0kg,最小体重为37.0kg,因此 R=65.0-37.0=28.0kg。 2、确定组数组数的多少视样本含量及资料的变动范围大小而定,一般以达到既简 化资料又不影响反映资料的规律性为原则。组数要适当,不宜过多,亦不宜过少。分组越多 所求得的统计量越精确,但增大了运算量:若分组过少,资料的规律性就反映不出来,计算 出的统计量的精确性也较差。一般组数的确定,可参考表2-6 表2-5126头基础母羊的体重资料 单位:kg 53.050.051.057.056.051.048.046.062.051.061.056.062.058.046.5 48.046.050.054.556.040.053.051.057.054.059.052.047.057.059,0 54.050.052.054.062.550.050.053.051.054.056.050.052.050.052.0 43.053.048.050.060.058.052.064.050.047.037.052.046.045.042.0 53.058.047,050.050.0 55.062.051.050.043.053,042.056.054.5 45.056.054.065.061.0 52.049.049.051.045.052.054.048.057.0 45.053.054.057.054.054.045.044.052.050.052.052.055.050.054.0 43.057.056.054.049.055.050.048.046.056.045.045.051046.049.0 48.549.055.052.058.054.5 表2-6样本含量与组数 样本含量(n) 0-100 100-200 9-12 12-17 500以上 17—30 本例中,n=126,根据表2-6,初步确定组数为10组 3、确定组距每组最大值与最小值之差称为组距,记为i。分组时要求各组的组距14 比较方便。例如观测某品种100只蛋鸡每年每只鸡产蛋数（原始资料略），其变异范围为 200⎯299枚。这样的资料如以每个观察值为一组，则组数太多（该资料最多可分为100组）， 如间隔10枚为一组，则可使组数适当减少。经初步整理后分为10组，资料的规律性就比较明 显，见表2-4。 从表2-4可以看到，大部分蛋鸡的年产蛋数在220⎯259枚，但也有少数蛋鸡每年产蛋数 少到200⎯209枚，多到290⎯299枚。 (二)计量资料的整理 计量资料不能按计数资料的分组方法进行整理，在分组前需 要确定全距、组数、组距、组中值及组限，然后将全部观测值划线计数归组。下面以126头 基础母羊的体重资料为例， 说明其整理的方法及步骤。 【例2.1】 将126头基础母羊的体重资料(见表2-5)整理成次数分布表。 1、求全距 全距是资料中最大值与最小值之差，又称为极差(range)，用R表示，即 R=Max(x)-Min(x) 表2-5中，基础母羊的最大体重为65.0kg，最小体重为37.0kg，因此 R=65.0-37.0=28.0kg。 2、确定组数 组数的多少视样本含量及资料的变动范围大小而定，一般以达到既简 化资料又不影响反映资料的规律性为原则。组数要适当，不宜过多，亦不宜过少。分组越多 所求得的统计量越精确，但增大了运算量；若分组过少，资料的规律性就反映不出来，计算 出的统计量的精确性也较差。一般组数的确定，可参考表2-6。 表2-5 126头基础母羊的体重资料 单位：kg 53.0 50.0 51.0 57.0 56.0 51.0 48.0 46.0 62.0 51.0 61.0 56.0 62.0 58.0 46.5 48.0 46.0 50.0 54.5 56.0 40.0 53.0 51.0 57.0 54.0 59.0 52.0 47.0 57.0 59.0 54.0 50.0 52.0 54.0 62.5 50.0 50.0 53.0 51.0 54.0 56.0 50.0 52.0 50.0 52.0 43.0 53.0 48.0 50.0 60.0 58.0 52.0 64.0 50.0 47.0 37.0 52.0 46.0 45.0 42.0 53.0 58.0 47.0 50.0 50.0 45.0 55.0 62.0 51.0 50.0 43.0 53.0 42.0 56.0 54.5 45.0 56.0 54.0 65.0 61.0 47.0 52.0 49.0 49.0 51.0 45.0 52.0 54.0 48.0 57.0 45.0 53.0 54.0 57.0 54.0 54.0 45.0 44.0 52.0 50.0 52.0 52.0 55.0 50.0 54.0 43.0 57.0 56.0 54.0 49.0 55.0 50.0 48.0 46.0 56.0 45.0 45.0 51.0 46.0 49.0 48.5 49.0 55.0 52.0 58.0 54.5 表2-6 样本含量与组数 样本含量（n） 组 数 10—100 7—10 100—200 9—12 200—500 12—17 500以上 17—30 本例中，n＝126，根据表2-6，初步确定组数为10组。 3、确定组距 每组最大值与最小值之差称为组距，记为 i。分组时要求各组的组距