4°F(x+O)=F(x),即F(x)是右连续的： 5° PX=x)=Fx)-F(x-O)。 对于离散型随机变量，F)=∑P: 对于连续型随机变量，F(x)=∫fx)d。 (4)六大分布 0-1分布 P(X=1)=p,P(X=0)=q 二项分布 在n重贝努里试验中，设事件A发生的概率为p。事件A发生的次数 是随机变量，设为X,则X可能取值为01,2，，n。 PX=k)=P(k)=Cpg-*，其中q=1-p,0<p<l,k=01,2,…,n, 则称随机变量X服从参数为n,p的二项分布。记为X~B(n,p)。 当n=1时，PX=k)=pg*,k=0.1,这就是(0-1)分布，所以(0-1) 分布是二项分布的特例。 泊松分布 4° + = xFxF )()0( ，即 xF )( 是右连续的； 5° = −= xFxFxXP − )0()()( 。 ∑≤xx k k )( = pxF x 对于离散型随机变量， ； 对于连续型随机变量， 。 ∫ ∞− = )()( dxxfxF （4） 六大分布 0-1 分布 P(X=1)=p, P(X=0)=q 二项分布 在n重贝努里试验中，设事件 A发生的概率为 p 。事件 A发生的次数 是随机变量，设为 X ，则 X 可能取值为 。 L,,2,1,0 n knkk n n qpCkPkXP − )()( === ， 其中 = − < < kppq = L,,2,1,0,10,1 n ， 则称随机变量 X 服从参数为n， p 的二项分布。记为 pnBX ),(~ 。 当 时， n = 1 )( == qpkXP 1−kk ，k = 1.0 ，这就是（0-1）分布，所以（0-1） 分布是二项分布的特例。 泊松分布