二、潜变量效应分析 参考文献5 1、交互效应 基于结构方程潜变量(结构变量)的效应分析,基本的是交互效应、调节效应、中介效应。由于交 互效应实质上就是调节效应,所以我们专注于考虑调节效应与中介效应,以及它们的复合效应,如有 中介变量的调节效应,有调节变量的中介效应 交互效应的日常理解并不困难,其数据分析是考虑两个变量的乘积项作为交互效应项,以其是否显 著来判断交互效应是否显著。 潜变量的效应分析,需要使用观测变量实现计算。要分析潜变量的交互效应,难点在于其观测变量 的配对。但是根据我们的确定性算法,可以得到潜变量的估计值,于是可以直接计算潜变量的交互项是 否显著。 例如要分析潜变量1和2对〃的交互效应,就直接写出回归方程: 7=7151+22+735152+5 根据普通的多元线性回归,就可以估计系数,作出检验。通常先对方程变量数据做中心化标准化再做 检验。12 二、潜变量效应分析 1、交互效应 交互效应的日常理解并不困难，其数据分析是考虑两个变量的乘积项作为交互效应项，以其是否显 著来判断交互效应是否显著。 潜变量的效应分析，需要使用观测变量实现计算。要分析潜变量的交互效应，难点在于其观测变量 的配对。但是根据我们的确定性算法，可以得到潜变量的估计值，于是可以直接计算潜变量的交互项是 否显著。 参考文献 5 基于结构方程潜变量(结构变量)的效应分析，基本的是交互效应、调节效应、中介效应。由于交 互效应实质上就是调节效应，所以我们专注于考虑调节效应与中介效应，以及它们的复合效应，如有 中介变量的调节效应，有调节变量的中介效应。 根据普通的多元线性回归，就可以估计系数，作出检验。通常先对方程变量数据做中心化标准化再做 检验。 例如要分析潜变量 的交互效应，就直接写出回归方程：