测项 因子 3 我为多数民族品牌感到自豪 多数民族品牌的表现值得欣赏 813 我佩服多数民族品牌的表现 797 与民族品牌的接触是令人愉快的过程 我对多数民族品牌感到满意 810 多数民族品牌我都喜欢 724 我会关心民族品牌的发展 810 我对多数民族品牌产生置疑 我对多数民族品牌的发展感到遗憾 10、多数民族品牌的情况让我感到无奈 11、我对多数民族品牌的现状感到悲哀 12、我对多数民族品牌的发展感到担忧 38 13、我信任(认同)多数民族品牌 527 24、多数民族品牌的表现让我感到惊喜 15、我支持多数民族品牌 633 16、民族品牌的表现让我感到难过 17、多数民族品牌让我感到很可靠 566 18、我对民族品牌的发展寄予期望 Extraction Method: Principal Component Analysis Rotation Me thod Varim ax with Kaiser Normalization 2.验证性因子分析(CFA) 在验证性因子分析当中,最恰当的样本量是多少,学者存在着分歧。 Shumacher和 Lomax (1996)的研究发现,大部分的结构方程模型研究的样本数在200~500之间°,本研究的样 本量为326个,符合要求 可以进一步利用结构方程模型软件 LISREL8.51版中的验证性因子分析进行表2、表3 表4中结构稳定性的验证。其中,22个测项作为观测变量(x),5个因子作为潜在变量(ξ), 两类变量的归属关系见表2,由此可构造一个路径模型(4个因子和3个因子同理)。评价路 径模型的好坏需要依据各种拟合指数。模型拟合度高的指数要求是,xdf在2.0到5.0之 间, RMESA低于0.08,CFI和NFI均在0.9以上。3种类型的拟合指数如表5所示。 表5CFA模型的拟合指数一览表 x"/df RMESA NFI NNFI AGFI9 测项 因子 1 2 3 1、我为多数民族品牌感到自豪 .752 2、多数民族品牌的表现值得欣赏 .813 3、我佩服多数民族品牌的表现 .797 4、与民族品牌的接触是令人愉快的过程 .826 5、我对多数民族品牌感到满意 .810 6、多数民族品牌我都喜欢 .724 7、我会关心民族品牌的发展 .810 8、我对多数民族品牌产生置疑 .541 9、我对多数民族品牌的发展感到遗憾 .822 10、多数民族品牌的情况让我感到无奈 .826 11、我对多数民族品牌的现状感到悲哀 .840 12、我对多数民族品牌的发展感到担忧 .738 13、我信任（认同）多数民族品牌 .527 24、多数民族品牌的表现让我感到惊喜 .460 15、我支持多数民族品牌 .633 16、民族品牌的表现让我感到难过 .599 17、多数民族品牌让我感到很可靠 .566 18、我对民族品牌的发展寄予期望 .803 Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. 2. 验证性因子分析(CFA) 在验证性因子分析当中，最恰当的样本量是多少，学者存在着分歧。Shumacker 和 Lomax （1996）的研究发现，大部分的结构方程模型研究的样本数在 200～500 之间 3，本研究的样 本量为 326 个，符合要求。 可以进一步利用结构方程模型软件 LISREL8.51 版中的验证性因子分析进行表 2、表 3、 表 4 中结构稳定性的验证。其中，22 个测项作为观测变量（x），5 个因子作为潜在变量（ξ）， 两类变量的归属关系见表 2，由此可构造一个路径模型（4 个因子和 3 个因子同理）。评价路 径模型的好坏需要依据各种拟合指数。模型拟合度高的指数要求是，χ2 /df 在 2.0 到 5.0 之 间，RMESA 低于 0.08，CFI 和 NNFI 均在 0.9 以上。3 种类型的拟合指数如表 5 所示。 表 5 CFA 模型的拟合指数一览表 χ 2 df χ 2 /df RMESA NFI NNFI CFI GFI AGFI IFI