换后,模拟的结果是 对于所有的N,R2,≈0.99 log l 失拟的确定 当我们用R2来衡量拟合的优劣时,它自身也存在 些缺陷 1,当抽样数量和模型参数的数量大致相同时,R2的 值是令人满意的。潜台词就是对于N=N,,最 小二乘拟合是准确的,即: R 因为y”=y 下图显示了R2相对于Tm和使用寿命的性质。换后, 模拟的结果是： 对于所有的 ，N 2 ˆ log 0.99 L R ≈ 失拟的确定 当我们用 2 R 来衡量拟合的优劣时，它自身也存在 一些缺陷： 1， 当抽样数量和模型参数的数量大致相同时， 的 值是令人满意的。潜台词就是对于 2 R N N s = dof ，最 小二乘拟合是准确的，即： 2 2 1 2 1 ( ) ˆ 1 ( ) s s N n n N n n y y R y y = = − = = − ∑ ∑ 因为 ˆ n n y y = 下图显示了 2 R 相对于 和使用寿命的性质。 mh T