仅利用y数据估计该县小麦总产量r与估计量方差分别为 j=Ny=576×130.625=75240吨) ( N(1-) 14734359 显然,j的方差远远小于y的方差。理由很清楚!小麦亩产 量与土地拥有量呈现正相关,且相关程度相当密切,因此, 在抽样调查中对每个村了解有关产量和土地亩数,利用已知 该县土地的固有已知数,能比较精确地推断总产量。事实上 在实际操作中人们正是这样去做的! 现在来求总产量的95%的置信区间,首先 v(f)≈620.55吨)1=4=1.96 置信区间为:(F4√),+n-0) =(77152,79584)仅利用 y 数据估计该县小麦总产量 Y 与估计量方差分别为： y N y =  =  = 576 130.625 75240( ) 吨 2 2 (1 ) ( ) 14734359 y N f v y s n − = = 显然， 的方差远远小于 的方差。理由很清楚！小麦亩产 量与土地拥有量呈现正相关，且相关程度相当密切，因此， 在抽样调查中对每个村了解有关产量和土地亩数，利用已知 该县土地的固有已知数，能比较精确地推断总产量。事实上 在实际操作中人们正是这样去做的！ R y y 现在来求总产量的95％的置信区间，首先 置信区间为： 2 1 ( ) R −u v y −  R ( y ， ) 2 1 ( ) R +u v y −  R y ( ) 620.55( ) R v y  吨 2 u u 1  0.975 1.96 − = = = (77152,79584)