第4章基于遗传算法的随机优化搜索 基本遗传算法： 步1 在论域空间U上定义一个适应度函数孔x),给定种 群规模N,交叉率P和变异率Pm,代数T; 步2 随机产生U中的N个染色体S1,S2,…,SN, 组成初始 种群S-{S1,S2,,},置代数计数器仁1； 步3计算S中每个染色体的适应度f): 步4 若终止条件满足，则取S中适应度最大的染色体 作为所求结果，算法结束。 步5按选择概率P(x,)所决定的选中机会，每次从S中随 机选定1个染色体并将其复制，共做次，然后将复制所得的N 个染色体组成群体S；第 4 章 基于遗传算法的随机优化搜索 基本遗传算法： 步1 在论域空间U上定义一个适应度函数f(x)，给定种 群规模N，交叉率Pc和变异率Pm，代数T； 步2 随机产生U中的N个染色体s1 , s2 , …, sN，组成初始 种群S={s1 , s2 , …, sN }，置代数计数器t=1； 步3 计算S中每个染色体的适应度f() ； 步4 若终止条件满足，则取S中适应度最大的染色体 作为所求结果，算法结束。 步5 按选择概率P(xi )所决定的选中机会，每次从S中随 机选定1个染色体并将其复制，共做N次，然后将复制所得的N 个染色体组成群体S1；