《高等代数》教学大纲（理论课） 课程名称（中文英文）：高等代数(Advanced Algebra I)课程编号：I102125 时：总学时64 学时分配：讲授学时：64实验学时：0上机学时：0讨论学时：0其他学时：0 课程负责人：肖启华 一、 课程简介 1.课程概况（中、英文） 《高等代数1》是高等院校理工科专业的一门重要基础课，是中学代数的继续提高和升 华，对学生数学思想的形成有若重要的意义，是教有部规定的理工科院校最重要的公共基础 课之一。通过本课程的学习，使学生初步掌握较系统的代数知识和抽象严格的代数方法，掌 握矩阵、行列式、线性空间等现代科学描述问题的工具，为进一步学习后继课程打下基础、 为从事数据分析工作打下基础。 Advanced Algebra isone of the important and basic courses of application Mathematics Specialty in colleges and universities.The course content refine the content of middle school algebra,The course isof great significance for students toform mathematical thinking.This course is one of the most important public basic courses in science and engineering colleges stipulated by the Ministry of Education.Through the study of this course,students can grasp more systematic algebraic knowledge and abstract and strict algebraic methods,master modern further study of the follow-up courses,and lay a foundation for data analysis work. 2.课程目标： 课程目标1：行列式、矩阵、矩阵的逆、线性方程组、向量组的相关性、向量组的秩、 矩阵的秩等概念是现代数学描述问题的工具，理解和掌握上述概念及理论和基本理论，为后 继课程学习提供基础。 课程目标2：熟练掌捏行列式计算、矩阵运算、求矩阵的逆矩阵和秩、解线性方程组 判断向量组的线性相关性、求向量组的秩和最大线性无关组等方法，为后继课程的学习打下 基础。 课程目标3：理解数据概念，掌握多项式理论：掌握整除与重因式概念，会求不同多项 式的最大公因式，为学习后继内容打下基础， 2 《高等代数 I》教学大纲（理论课） 课程名称（中文/英文）：高等代数（Advanced Algebra I） 课程编号：1102125 学 分：4 学 时：总学时 64 学时分配：讲授学时：64 实验学时：0 上机学时：0 讨论学时：0 其他学时：0 课程负责人：肖启华 一、 课程简介 1. 课程概况（中、英文） 《高等代数 1》是高等院校理工科专业的一门重要基础课，是中学代数的继续提高和升 华，对学生数学思想的形成有着重要的意义，是教育部规定的理工科院校最重要的公共基础 课之一。通过本课程的学习，使学生初步掌握较系统的代数知识和抽象严格的代数方法，掌 握矩阵、行列式、线性空间等现代科学描述问题的工具，为进一步学习后继课程打下基础、 为从事数据分析工作打下基础。 Advanced Algebra is one of the important and basic courses of application Mathematics Specialty in colleges and universities. The course content refine the content of middle school algebra, The course is of great significance for students to form mathematical thinking, This course is one of the most important public basic courses in science and engineering colleges stipulated by the Ministry of Education.Through the study of this course, students can grasp more systematic algebraic knowledge and abstract and strict algebraic methods, master modern scientific descriptive tools such as matrix, determinant, linear space and so on, lay a foundation for further study of the follow-up courses, and lay a foundation for data analysis work. 2. 课程目标： 课程目标 1：行列式、矩阵、矩阵的逆、线性方程组、向量组的相关性、向量组的秩、 矩阵的秩等概念是现代数学描述问题的工具，理解和掌握上述概念及理论和基本理论，为后 继课程学习提供基础。 课程目标 2：熟练掌握行列式计算、矩阵运算、求矩阵的逆矩阵和秩、解线性方程组、 判断向量组的线性相关性、求向量组的秩和最大线性无关组等方法，为后继课程的学习打下 基础。 课程目标 3：理解数据概念，掌握多项式理论：掌握整除与重因式概念，会求不同多项 式的最大公因式，为学习后继内容打下基础