1.2单因素多元方差分析 ·当实验仅涉及一个因素，该因素有不同的水平（处理），个体完 全随机分配到因素的各水平下来研究各水平的平均差异时，称 为单因素方差分析(One-way ANOVA) ·对9个处理的均值进行比较，常用的想法是对样本波动性按照 来源进行分解： 1.因为处理的平均值差异带来的波动性（组间波动性） 2.因为测量误差或同一处理组内个体的差异（组内波动性） 一元Anova(完全随机化设计) 对p=1,我们回顾一下单因素一元方差分析方法.此时 ·第k组样本Xk1,Xk2,·,Xknk i.i.d心N1(k,o2),k= 1,2,9 Previous Next First Last Back Forward 31.2 单因素多元方差分析 • 当实验仅涉及一个因素, 该因素有不同的水平 (处理), 个体完 全随机分配到因素的各水平下来研究各水平的平均差异时, 称 为单因素方差分析 (One-way ANOVA). • 对 g 个处理的均值进行比较, 常用的想法是对样本波动性按照 来源进行分解: 1. 因为处理的平均值差异带来的波动性 (组间波动性) 2. 因为测量误差或同一处理组内个体的差异 (组内波动性) 一元 Anova(完全随机化设计) 对 p = 1, 我们回顾一下单因素一元方差分析方法. 此时 • 第 k 组样本 Xk1, Xk2, . . . , Xknk i.i.d ∼ N1(µk, σ2 ), k = 1, 2, . . . , g Previous Next First Last Back Forward 3