·446· 北京科技大学学报 1999年第5期 量作如下变换以得到特征参数来建立判别函 Y2)=-8.382552+4.248717R.E+R+13.56834 数：X=RE十RA,X=R/RE,X=X一XA,X=X- (R/RE-12.76927(X-X)+14.73960· XE,为了消除量纲不同和特征参数在数值上的 (Xh -XRE )N (HI) 大的差异，还应作标准化归一化处理.对表2中 3)=-8.164370+11.17902(Re+R)+6.735058· 的20个已知体系采取“留-法”进行训练，以提 (R/RE-23.85923(X-X)+24.50125· 高模型的识别能力和预报的精确度.从文献 (X一XE人 (I) [7~9]中查出所有待预报体系的有关参数，与训 Y(4)=-6.203612+18.42915(R.E+R人-3.234303· 练集一样作相应的变换和归一化处理 (R/RE人-53.50189(X-X)N+51.39276· (2)建立判别函数预报相图类型. (Xh -XRE N (V) 将经过上列步骤处理的数据以自行编写的 上列判别函数中，下标N表示经归一化后 模式识别程序进行处理，得到判别函数，该判别 的数据，将欲计算预报体系的有关离子的半径 函数是基于归一化以后的数据的，故在进行判 和电负性数据经过变换和归一化处理代入上面 别计算时应首先对文献给出的原始数据进行归 4个方程计算，其值最大的那个方程即相图所 一化处理.判别函数为： 属的类别.例如计算出Y(4)的值最大，则表示 Y1)=-6.316825+12.12886(Ru+R)、+3.443660· 该体系相图类型应为V型，即无中间化合物生 (R/RE人-25.16565(X-X)+25.58992 成的类型.以这些判别函数对二价稀土卤化物 (X-XE人 (I) 与碱金属卤化物构成的二元系相图训练集进行 分类，没有误判，预报分类结果示于表3和图1. 表3中间化合物类型 二元系 实验测定 本文预报 二元系 实验测定 本文预报 二元系 实验测定 本文预报 类型 类型 类型 类型 类型 类型 Lil-Ybl, I I LiCl-EuCl W LiBr-SmBr2 W Nal-Ybl, I I NaCl-EuCl W V NaBr-SmBr KI-Ybl I Ⅱ KCI-EuCl I I KBr-SmBr2 RbI-YbI, I I RbCl-EuCl, Ⅲ Ⅲ RbBr-SmBrz I Csl-YbIz I Ⅱ CsCl-EuCl I I CsBr-SmBr2 Ⅲ LiI-EuI, N W LiCl-SmCl2 W LiF-YbF: I Nal-Eul, W IV NaCl-SmCl, p NaF-YbF, I KI-Eul: I 1 KCI-SmCl, KF-YbF, 0 RbI-EuI: Ⅲ RbC1-SmClz I RbF-YbF: Csl-Eul, I CsCl-SmCl CsF-YbF2 I LiI-Sml: n LiBr-YbBr: 1 LiF-EuF; Nal-SmI2 N W NaBr-YbBra I NaF-EuF; V KI-SmI: KBr-YbBr2 个 KF-EuF: RbI-Sml, I RbBr-YbBra RbF-EuF, CsI-SmI; n* I CsBr-YbBr2 n CsF-EuF; n LiCl-YbCl, I LiBr-EuBr r LiF-SmF2 NaCl-YbCl: I NaBr-EuBr, W NaF-SmF: KCl-YbClz Ⅱ KBr-EuBr KF-SmF2 I RbCl-YbCl; RbBr-EuBrz Ⅲ RbF-SmF: CsCl-YbCl, CsBr-EuBr Ⅲ CsF-SmF: *为了考察模型的预报能力，在训练时将其人为设为Ⅱ类相图，但是预报结果仍显示其为第Ⅲ类相图 3讨论 识别评估，预报中间化合物的生成与否和中间 化合物的种类和数量是可行的，该方法正在推 研究结果表明利用构成二元系熔盐相图纯 广到三价稀土卤化物与碱金属卤化物构成的二 组分的微观参数作为原始变量对相图进行模式 元系相图的模式识别评估，相图的模式识别评· · 北 京 科 技 大 学 学 报 年 第 期 量 作 如 下 变 换 以 得 到 特 征 参 数 来 建 立 判 别 函 数 戈 二 二 ， 龙 。 ，龙 恙一抵 ，龙 二 弋 一 瓜 为 了消 除量纲 不 同和 特征 参 数在 数值上 的 大 的差 异 ， 还应作标 准化 归 一 化 处 理 对表 中 的 个 已 知 体系采取 “ 留一 法 ” 进 行 训 练 ， 以提 高模 型 的识 别 能 力 和 预 报 的 精确 度 从 文 献 〔 一 中查 出所有待预报 体 系 的有关 参数 ， 与训 练集一 样 作相应 的变换和 归一 化 处 理 建立判 别 函 数 预 报 相 图类 型 将经过 上 列步骤 处 理 的数据 以 自行 编写 的 模式识 别 程序进行 处 理 ， 得到 判别 函数 该判别 函 数是 基 于 归一 化 以后 的数 据 的 ， 故 在进行 判 别 计算 时应 首先对 文献 给 出 的原始数据 进 行 归 一 化 处 理 判别 函 数 为 一 二 、 · 一 一 · 一瓜 派 一 。 、 派 · 一 一 · 一瓜 、 一 · 。 一 一 · 一瓜 、 一 二 一 · 。系一 一 · 一 系 上 列判 别 函 数 中 ， 下 标 表 示 经 归一 化 后 的数据 将欲 计算预报 体 系 的有关 离子 的半径 和 电负性 数据 经过变换 和 归一 化 处 理代 入上 面 个 方程 计 算 ， 其 值 最 大 的那 个 方 程 即相 图所 属 的类别 例 如计 算 出 的值最 大 ， 则 表 示 该 体系相 图类 型应 为 型 ， 即无 中间化合 物 生 成 的类 型 以这 些判别 函 数对 二 价稀土 卤化物 与碱金属 卤化物构成 的二元系相 图训练集进行 分类 ， 没 有误判 ， 预报分类结果示 于表 和 图 表 中间化合物 类型 二 元系 实验 测 定 本文预报 一 ， 实验测 定 本文预报 二 元系 实验侧定 本文预报 类型 类型 一 夕 尔 类型 类型 类型 类 型 一 ‘ ， 一 ‘ ‘ 巧 一 少 一 呵 呼 卜 一 一 】 ，七 ‘ ， “ 一 ‘ 一 ， … 卜 一 一 … ，王 ， ” ’ 】… 几 一 ‘，‘ 一 … “ ， ， 一 燮 … “ 一 ‘ 一 … ，一 ， 丁 一 ， 一 一 … ‘一 ， “ … 一 ’‘ 一 ，一 ， 一 ‘ … 一 ‘ 一 手 ，一 ， 一 “ ‘ 一 …叮召吵 一 愁 一 ， 几 一 ‘ … ‘卜 一 “ 一 … 曰 一 …呵一 一 心 一 … 一 “ 】 ’ 正叭 一 一 … 几 一 ’‘ …瞥杏 一 ‘ 一 … 一 “ 几 一 竺 … 一 一 妙 一 … “ 几 一 些 一 ‘ 一 一 … 一 ‘ 一卜 厂 一 ‘ 一 一 ‘ 一 一 一 一 … 一 “ ‘ 一 ， 卜 一 少 一 一 一 一 为 了考察模型 的预报 能力 ， 在 训 练 时将其人 为设 为 类相 图 ， 但是预报结 果仍 显 示其为第 类相 图 讨 论 识 别评估 ， 预报 中间化 合物 的生 成 与否 和 中间 化 合物 的种类和 数量 是 可 行 的 ， 该 方法 正 在推 研 究结果表 明利用 构成 二 元系熔盐 相 图纯 广 到三价稀 土 卤化 物与碱金 属 卤化物构 成 的二 组 分 的微观参数作 为原始变量对相 图进 行模式 元 系相 图 的模式识别 评估 相 图 的模式 识别评