第二节多元线性回归模型的估计 多元线性回归模型的估计与双变量线性模型类似,仍采用 最小二乘法。当然,计算要复杂得多,通常要借助计算机 理论推导需借助矩阵代数。下面给出最小二乘法应用于多元 线性回归模型的假设条件、估计结果及所得到的估计量的性 质 假设条件 (1)E(u)=0,t=1,2,,n (2)E(u1u)=0,i (3)B(u2)=o2,t=1,2,,n (4)X1是非随机量,j=1,2,…kt=1,2,…n8 第二节 多元线性回归模型的估计 多元线性回归模型的估计与双变量线性模型类似，仍采用 最小二乘法。当然，计算要复杂得多，通常要借助计算机。 理论推导需借助矩阵代数。下面给出最小二乘法应用于多元 线性回归模型的假设条件、估计结果及所得到的估计量的性 质。 一．假设条件 （1）E(ut )=0, t=1,2,…,n （2）E(ui uj )=0, i≠j （3）E(ut 2 )=σ2 , t=1,2,…,n （4）Xjt是非随机量， j=1,2, … k t=1,2, … n