样本均值，给出EViews命令和计算结果。 在EViews命令行窗口中输入：PC_GDP.makeresid res Scalar meanres=@mean(res) 计算结果等于-2.72848410532e-12,几乎为0（理论上应该等于0，考虑计算机存在一定的 计算误差，以上数值可以看作为0) 27 (6) 计算∑e,X,,给出EViews命令和计算结果。 在EViews命令行窗口中输入：series ex:=res*x scalar sumex=@sum(ex) 计算结果等于1.07288360596e-06,几乎为0 (7)计算Y,的拟合值Y,分别求Y,的样本均值和Y,的样本均值，给出EViews命令和计 算结果。这两个数值相等吗？ 在EViews命令行窗口中输入： series yhat=pc_gdp.@coefs(1)+pc_gdp.@coefs(2)*x meanyhat=@mean(yhat) meany=@mean(y)可得这两个数值相等，均为19934.6555556，数值相等。 (8) 计笋足e,给出EVcs命令和计算结果。 在EViews命令行窗口中输入： series eyhat=res"yhat scalar sumeyhat=@sum(eyhat) 计算结果为4.17232513428e-07 练习题二 表1给出了美国30所知名学校的MBA学生1994年基本年薪(ASP)、GPA分数、GMAT 分数以及每年学费的数据。 (a)如何利用回归分析的方法分析GPA是否对ASP有影响？请给出分析思路。 (1)建立线性回归模型，用GPA的变动解释ASP的变动，即建立以GPA为解释变量， ASP为被解释变量的线性回归模型。 ASP,=B +B,GPA,+u,,i=1......30 (2)利用普通最小二乘方法估计参数，得到参数估计b和b,样本均值，给出 EViews 命令和计算结果。 在EViews命令行窗口中输入：PC_GDP.makeresid res Scalar meanres=@mean(res) 计算结果等于-2.72848410532e-12，几乎为 0（理论上应该等于 0，考虑计算机存在一定的 计算误差，以上数值可以看作为 0） （6） 计算∑= 27 t 1 t Xt e ，给出 EViews 命令和计算结果。 在EViews命令行窗口中输入：series ex=res*x scalar sumex=@sum(ex) 计算结果等于 1.07288360596e-06，几乎为 0 （7） 计算Yt 的拟合值Yt ˆ ，分别求Yt 的样本均值和Yt ˆ 的样本均值，给出 EViews 命令和计 算结果。这两个数值相等吗？ 在EViews命令行窗口中输入： series yhat=pc_gdp.@coefs(1)+pc_gdp.@coefs(2)*x meanyhat=@mean(yhat) meany=@mean(y) 可得这两个数值相等，均为19934.6555556，数值相等。 （8） 计算∑= 27 1 ˆ t t Yt e ，给出 EViews 命令和计算结果。 在EViews命令行窗口中输入： series eyhat=res*yhat scalar sumeyhat=@sum(eyhat) 计算结果为4.17232513428e-07 练习题二 表 1 给出了美国 30 所知名学校的 MBA 学生 1994 年基本年薪（ASP）、GPA 分数、GMAT 分数以及每年学费的数据。 （a） 如何利用回归分析的方法分析 GPA 是否对 ASP 有影响？请给出分析思路。 （1）建立线性回归模型，用 GPA 的变动解释 ASP 的变动，即建立以 GPA 为解释变量， ASP 为被解释变量的线性回归模型。 ASPi = B1 + B2GPAi + ui ，i =1……30 （2）利用普通最小二乘方法估计参数，得到参数估计 1 b 和 2 b